发布时间:2024-07-29 20:40:58 浏览量:114次
谷歌DeepMind最新推出的V2A技术,让视频生成音频变得轻而易举。这项技术可以读取视频内容,并实时合成配乐、对话甚至音效,为无声视频带来全新的体验。
Google DeepMind的V2A技术将视频像素与自然语言指令完美结合,为无声视频加入详细的音轨。用户可以使用这一工具创建包括戏剧配乐、逼真音效甚至角色对话的场景,让视频更具感染力。
除了视频生成模型如Google的Veo、OpenAI的Sora、以及KLING和Gen 3等能够生成视频外,V2A技术的加入让音频制作更加便捷。谷歌表示,V2A可以为这些视频生成模型增加戏剧性音乐、逼真音效以及与视频情节匹配的台词。此外,它还可以为传统素材(如存档素材和无声电影)增添声音元素。
AI分析视频时,文本提示可以指导重新创作所需声音,删除或更改不需要的声音,提升整体音频质量,让创作更加自由。
DeepMind的V2A技术基于Diffusion技术,为同步视频和音频提供真实、令人信服的呈现效果。系统先将视频编码为压缩表示,再在扩散模型的指导下,从随机噪声中细化音频,最终将音频波形与视频数据结合呈现。

(来源:谷歌)
为了提高音频质量,DeepMind在训练过程中添加了人工智能生成的声音描述和口语对话转录。通过学习特定视觉内容的音频事件,V2A可以精准响应描述和转录中包含的信息,让声音更加传神。
然而,V2A也存在一些局限性。例如,音频质量受视频输入质量影响,伪影或失真会降低音频质量。同时,口语视频的口型同步依然具有挑战性。
目前,V2A技术尚未普及,DeepMind正在积极收集创作者和电影制作人的反馈,确保技术能够为创意社区带来积极影响。在V2A广泛应用之前,该公司将进行严格的安全评估和测试。
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