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Stable Diffusion 2.0来了！更新速度飞快，V1还没搞懂，V2就来了
发布时间：2024-07-31 18:29:17 浏览量：142次
机器之心报道
编辑：陈萍
如果你想，SD 2.0 能生成分辨率为 2048x2048 甚至更高的图像。
今日，Stability AI 官方宣布，那个爆红 AI 圈的 Stable Diffusion 来到了 2.0 版本（SD 2.0）！上线短短几个小时，点赞量已经很可观了。
项目地址：点击咨询
可以说，这波更新速度够快的，就像网友说的，我从未见过任何技术发展如此之快。V1 还没整透彻，V2 就来了。
V1亮相之初，在Github 排行榜，Stable Diffusion 为所有软件中攀升至 10K star 最快的其中之一，在不到两个月的时间内飙升至 33K star。按照这个速度，2.0 版本很快就会赶上。
Stability AI 的产品副总裁兴奋的表示：Stable Diffusion 2.0 是有史以来发布的最强大的开源项目之一。这是迈向创造力、表达能力和沟通民主化的又一大步。
还有网友表示：「离完美不远了。可能是 V5 或 V6 版本」。
「新版本是改变游戏规则的更新。」
与最初的 V1 版本相比，Stable Diffusion 2.0 提供了许多重大改进和特性，具体表现在：
Stable Diffusion 2.0 版本包含一个具有鲁棒性的文本 - 图像模型，在全新的文本编码器 (OpenCLIP) 上训练而成，与早期的 V1 版本相比，文本 - 图像模型大大提高了图像生成质量，可以生成默认分辨率为 512x512 像素和 768x768 像素的图像。
此外，文本 - 图像模型是在 LAION-5B 数据集上训练的，然后使用 NSFW filter 过滤掉一些不可描述的内容。
使用 Stable Diffusion 2.0 生成的图像示例，图像分辨率为 768x768
Stable Diffusion 2.0 还包括一个 Upscaler Diffusion 模型，该模型将生成图像的分辨率提高了 4 倍。具体效果如何呢？例如下图展示的是 Upscaler 将低分辨率生成的图像 (128x128) 升级（upscaling）为更高分辨率的图像(512x512)。现在的图像已经够清晰了，然后在结合上述提到的文本 - 图像模型， 比如将 512x512 像素的图像提高 4 倍，Stable Diffusion 2.0 现在可以将图像升级为分辨率为 2048x2048 甚至更高的图像。
左：128x128 低分辨率图像。右：由 Upscaler 生成的 512x512 分辨率图像
Stable Diffusion 2.0 更新还包括 Depth2img（depth-guided stable diffusion）模型，它扩展了 V1 版本中图像 - 图像的特性，为创意应用提供了全新的可能性。Depth2img 用来推理输入图像的深度，然后使用文本和深度信息生成新图像。
左边为输入图像，右边为新生成的图像，相同的动作，面貌各异。该新模型可用于图像 - 图像结构的保持和形状的合成。
Depth2img 提供了不同创新性应用，虽然生成的图像与原始图像有很大的不同，但仍然保持了图像的连贯性和深度：
Stable Diffusion 2.0 生成的深度 - 图像保持一致性。
最后，Stable Diffusion 2.0 还引入了一个新的 text-guided 修复模型，用户可以非常智能、快递的切换图像部分内容，如下图中豹子的嘴巴和鼻子是不变的，其他部分可以随意改变。
研究者表示，他们正在努力优化模型以在单个 GPU 上运行，让尽可能多的人可以使用。
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