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生成更美图像、直出分钟级视频，国产自研DiT架构的越级之旅
发布时间：2024-08-06 16:52:26 浏览量：234次
一转眼，2024 年已经过半。AI 尤其是 AIGC 领域出现一个越来越明显的趋势：文生图赛道进入到了稳步推进、加速商业落地的阶段，但同时仅生成静态图像已经无法满足人们对生成式 AI 能力的期待，对动态视频的创作需求前所未有的高涨。
因此，文生视频赛道持续高热，尤其是自年初发布 Sora 以来，以 Diffusion Transformer（DiT）为底层架构的视频生成模型迎来了井喷期。在这一赛道，国内外视频生成模型厂商们正默默展开着一场技术竞速。
在国内，一家成立于去年 3 月、专注于构建视觉多模态基础模型及应用的生成式 AI 初创公司智象未来（HiDream.ai），自主研发的视觉多模态基础模型实现了不同模态之间的生成转换，支持文生图、文生视频、图生视频和文生 3D，并推出了一站式 AI 图像和视频生成平台「Pixeling 千象」供社会大众上手使用。
体验地址：点击咨询
自智象大模型 2024 年 8 月上线以来，通过优化基础模型来深挖、拓展文生图和文生视频等 AIGC 能力，智象大模型再次迎来升级，基于中文原生的独有 DiT 架构释放出更强大、更稳定、对用户更友好的图像和视频生成能力，包括更具美感和艺术性的图像生成、图像中文字嵌入、分钟级视频生成等。
所有这些图像和视频生成新技能的展示，离不开智象未来在多模态视觉生成领域的技术积累和持续创新。
生成效果持续提升
更强大基模能力是引擎
智象大模型从一开始便瞄准了文本、图像、视频、3D 的联合建模，通过交互式生成技术实现精准可控的多模态内容生成，构筑强大的基模能力，让用户在其文生图、文生视频 AIGC 平台中有更好的创作体验。
此次智象大模型 2.0 的整体升级，相较于 1.0 版本在底层架构、训练数据和训练策略上均有质的变化，由此带来了文本、图像、视频和 3D 多模能力的又一次飞跃和交互体验上的切实提升。
文生图技能再进化
有了更高层次的「追求」
智象大模型 2.0 生成的图像更有美感、更具艺术性。智象大模型 2.0 生成的图像更有美感、更具艺术性。追求美感成为了此次文生图升级的重点。生成的两张图像，无论是构图色调，还是细节丰富度，看上去都有一种让人眼前一亮的感觉，这些都极大地拉升了整体画面美感。
除了让生成的图像看上去更美之外，生成图像的相关性也更强。智象大模型强化了对一些复杂逻辑的理解，使生成图像中不同物体、位置关系、
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