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如何将人工智能内容生成应用到游戏场景？
发布时间：2024-08-06 20:54:40 浏览量：217次
今年以来AIGC的概念非常火热，AIGC全称是Artificial Intelligence-Generated Content,可以理解为通过AI生成一些内容（贴图、模型、视频），其中文生图、文生3D领域大放异彩。
文生图:
文生3D:
但在最新2024AIGC 在游戏场景中的主要应用还体现为生成2D图，生成3D模型的算法还在快速迭代中，但短期内还无法直接应用。而更高维度的3D场景虽然有了几个通过自然语言直接生成场景的案例，但场景的复杂度和完成度还远远达不到项目要求。
现在的AI 既聪明又很笨，没有一键生成一个幻想世界的能力，但在个别领域上能够直接吊打传统算法。所以虽然没有一个算法能直接实现场景的生成，但可以通过组装算法的形式实现我们的需求。类似下图这个项目为了生成室内就串联了LLM + Diffusion 两大类算法。
个人看法：在满足项目要求的通用AI诞生前，游戏场景领域的AIGC大概率就是搭积木的方式，针对不同的需求串联调整各种算法。这种流程可能不符合大众期望的那个强无敌的AI，纯纯草台班子、缝合怪，但也确实有效。
但从事组装算法的缝合怪面对就业时又是一个难题，翻看AIGC相关的岗位需求都是AIGC算法、AIGC美术，缝合怪两不沾，所以入行需谨慎，且之前PCG流程应用到游戏生产流程就够难了，还敢搞AIGC就是s路一条，有时项目都快上线了，你流程还没搞定。
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