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“这图一眼就是AI”，那你到底在说些什么？
发布时间：2024-08-07 10:11:49 浏览量：142次
“这图一眼就是AI”，那你到底在说些什么？
互联网上有一条经典的“第 34 号规则”（Rule 34）：如果一个东西存在，那么它必然会被用来搞黄色。AI 绘画就很好地说明了这一点——目前最流行的几个 AI 绘画分享网站，都有至少三分之一的内容是各种黄图。
图源：GIPHY
但是这里出现了一个小小的问题：人们普遍觉得，这些图里的大多数，虽然黄，但不“色”。
是千篇一律的僵硬神色和动作？或许是扭曲不自然的姿态？又或许是依旧容易画错的手指和奇怪的透视？是什么让人能够一眼分辨出某些图是 AI 画的？我们真的要乞灵于“灵性”“灵魂”这样的词语吗？
当我们能够理解，是什么让人能够判断出一张图是否是 AI 画的，我们就能够更好的理解 AI 绘画本身。
图源：GIPHY
妙，可不可言？
如今，我们都多少大致了解过 AI 绘画的原理：首先，我们要有一个训练数据集，这个数据集里包括一系列的图片，和与图片对应的、描述图片元素的一系列文本；把这些数据喂给 AI，AI 就能学会将这些文本和图片之间联系起来；专业的术语，就是将图片中的内容翻译成一个“高维的文本向量”；如果这种内容到向量之间的翻译足够合理，那么我们就可以将这个翻译机制，也就是“多层神经网络”反过来使用，通过一系列的文本提示词（prompts），将文本向量重新翻译回相应的画面。
如果我们将中间的 diffusion model 之类的技术细节省略，我们会发现一个目前 AI 绘图和人类绘画最基本的逻辑区别：AI 绘画是从文字语言出发的；而人类的视觉艺术，是从视觉本身出发的。
图源：unsplash
我们与周遭的世界和环境，与其他人的接触，都是我们对于这个“世界模型”的调用和运行；如果没有这个世界模型，智能本身就不存在了。在认知科学里，这叫做“具身认知”：我们身体和外界的关系构成了我们“认知模型”里非常重要的部分。而人类的抽象思维和语言（最关键的思考工具），则基本上完全依赖于对于这个物理世界的类比和模拟，这被称作“具身模拟”。
相关的内容可以参考几本书《我们赖以生存的隐喻》《我们赖以生存的意义》《表象与本质》。
这种对于物理世界的认识和建模，则是目前人工智能开发里最大的障碍：如何让人工智能建立一个世界模型？让它能够理解它看到了什么，而不是作为一个单纯的统计分类机器？自动驾驶实际上就卡在这里：机器智能机械的分类它接受到的影像数据并且做相应的反应，而很难将这些数据统计和归纳，建立一个世界模型，所以自动驾驶才会出那么多的无穷无尽的 corner case。
图源：GIPHY
AI 绘图与人类绘画根本差异的原因也就在此：绘图 AI 是没有世界模型的。所谓的“上下文”或者说“逻辑”，就是这个世界的基本的规律；人手一般都会有五根手指，这就是规律之一。绘图 AI 要能够理解它看到了什么，而不是神经网络单纯的记住了，某些元素和另一些元素一同出现的概率比较高，它才能表现得像一个人类画师。
曾有很多人质疑，AI 绘图是否能真的从事“创造性”工作，最本质的原因，就在于“创造性”本身就需要深刻的理解规律。
太似媚俗，不似欺世
中国各地的景点一向有一个我很不喜欢的传统：一块石头，一座山峰，甚至是岩壁上的纹路，都要强行的把它攀附成某种具象的形象，然后再编出一段神话，相传这里原本有一个巨大的天界的 XXX，因为惹怒了玉皇大帝被打入凡间，然后流落此地化成了这块巨石 / 这座山峰云云。这种强行地，要把自然的随机起伏特征强行解释为有意义的特征，在统计学上，叫做“过拟合”。
图源：GIPHY
那么这跟 AI 绘画又有什么关系呢？这种强行地，要把自然的随机起伏特征强行解释为有意义的特征，在统计学上，叫做“过拟合”。当然，如果用自然语言，这就叫用力过猛。
所以除开“手指法”，我们识别 AI 绘画的一个很重要的手段，就是 AI 绘画经常会“用力过猛”。人类画师画的图一般而言都会有自己的轻重缓急：画师会为自己想要强调的画面增加更多细节，而其余的部分就可以糊一点、简单一些，自己省力之外观众也能自然而然地注视那些更重要的部分；而 AI 生成的画面往往是平均的，AI 会在整个画面上不分青红皂白地堆满各种似是而非的细节，让整个画面显得没有重点。
一个熟悉 AI 绘画的人能够一眼鉴 AI，很多时候就在于这种视觉上的疲劳感觉：所有东西都很清晰，都很细致，都没有必要。但是这种用力过猛如果放在合适的情境下，就不再是用力过猛了：使用合适的模型和充满脑洞的提示词，AI 绘画能画出那些人类画师不太可能画出来的离奇的图出来。
图源：civitai
在摄影圈里一直有个说法：金头红头，最终看相机后面那颗头。摄影师也会抱怨：总有人问，这张照片拍得真好，是用什么相机拍的？但是绝不会有人问画家，这张画画得真好，是用什么画笔画的？
实际上在 AI 绘画的现在，问题是同样的：使用什么工具其实不是那么重要，重要的还是使用工具的人。绘画的 AI 模型本身是没有创造性的，而创造性要从使用 AI 的人那里生发出来。
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