扩散模型和稳定扩散模型的奥秘揭秘

发布时间:2024-08-07 14:19:40 浏览量:167次

扩散模型和稳定扩散模型是数字艺术领域最近突破的关键因素之一。通过扩散模型的训练,我们可以轻松地创建出美妙的艺术插图。下面我们将详细解释它们是如何运作的。

探秘扩散模型 Diffusion

扩散模型的训练过程可以分为两部分:

  • 正向扩散:向图像添加噪声。
  • 反向扩散:去除图像中的噪声。

正向扩散过程

正向扩散过程是逐步向输入图像 x₀ 加入高斯噪声,在 T 步后得到一系列噪声图像样本 x₁, x₂, ..., xₜ。

稳定扩散模型的原名是潜扩散模型,扩散过程在潜在空间中进行,因此速度比纯扩散模型更快。

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