AI生成大尺寸高清图?试验与效果对比

发布时间:2024-08-10 10:09:56 浏览量:137次

故事开头

现在的AI绘画趋势是使用StableDiffusion模型,逐步减去噪点,生成清晰图像。这需要高GPU算力,中低端显卡可能进度缓慢甚至崩显存。目前常用的方式是先生成小图,再放大,更高效。

三种图像放大方法

原图(768x768)

这是一张768x768的小图,人物面部糊糊的,但整体结构和布局令人喜欢。描述了一男两女的中世纪刺客旅程。

方法1:算法直接放大

用SD WebUI的R-ESRGAN 4x+算法,将小图扩展到1536 * 1536分辨率。

虽然马赛克减少,但人物面部问题更突出。放大效果并不理想。

方法2:ControlNet-Tile模型

使用Controlnet Tile模型切块放大,提高清晰度和质量。

参数调整后,生成图像更加丰富,人物面部问题有所修复。

方法3:文生图Hires + 图生图

更多步骤,但可能生成更清晰图像。设置参数后,人物边缘更加清晰锐利,细节进一步增加。

总结

尝试了三种图像放大方法:直接放大、ControlNet-Tile模型、Hires + 图生图。根据需求选择合适的方法,参数调整对最终效果至关重要。

艺术创作需要规则与创意,AI绘画也不例外。多次尝试可以获得不同效果,探索出更加令人满意的结果。

想了解更多关于AI绘画技术?来点击点击咨询吧!

热门课程推荐

热门资讯

请绑定手机号

x

同学您好!

您已成功报名0元试学活动,老师会在第一时间与您取得联系,请保持电话畅通!
确定