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一探究竟！AI如何模仿艺术大师的创作风格
发布时间：2024-08-11 12:16:41 浏览量：191次
一探究竟！AI如何模仿艺术大师的创作风格
近些年，随着人工智能在各个领域的广泛应用，人工智能即将取代人类的担忧不绝于耳。媒体上层出不穷地探讨未来不会被人工智能替代的N大行业，而艺术家们更是频频上榜。因为人工智能最大的劣势在于缺乏精神和灵魂，而这恰恰是艺术创作的核心。然而，随着作诗机器人和各种风格迁移算法的涌现，似乎人工智能已经可以模仿艺术大师的创作风格，甚至达到以假乱真的程度。
最近，利用深度学习中的Transformer结构来模仿艺术大师的绘画风格进行艺术创作的案例越来越多。Transformer最初被应用于机器翻译领域。2018年，在RNN、LSTM等网络架构在NLP领域遇到瓶颈时，Vaswani等人提出了自注意力机制，从而在NLP领域掀起了一场革命。随后的BERT、GPT等架构相继问世，在各大NLP算法竞赛中屡屡收获佳绩。
看到Transformer在NLP领域的成功，研究人员开始思考如何将其应用到CV领域。随着ViT的推出，2020年，Transformer首次实现了NLP和CV网络架构的统一。目前，各大计算机视觉任务的顶尖方法基本都是基于Transformer架构的改进和优化。
风格迁移作为计算机视觉内容生成和再创造的重要手段，能够将图像内容转化为特定风格，比如梵高、莫奈、中国风等。在最近的图像内容生成项目中，利用Transformer进行风格迁移也取得了不错的效果。
以下是一组图片示例，第一张图是内容图片，第二张图是艺术大师的艺术作品，第三张图展示了算法输出的模拟艺术大师风格的效果图。
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