AI生图探秘:历史、模型和工具

发布时间:2024-08-11 17:48:57 浏览量:150次

除了使用工具外,可能很多同学也想了解这些生图工具的原理,演进历史等,那本篇文章主要为大家介绍一下AI生图的历史以及目前部分主流的网络模型运行机制。

AI生图工具

一、AARON AI绘画问世

AARON作品

最早的AI绘画追溯到20世纪70年代,艺术家哈罗德·科恩(Harold Cohen)发明了AARON,AARON通过机械臂输出作画,背后是通过计算机程序驱动的,展示了AARON绘画的作品。

AARON绘画作品

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2006年,出现了类似ARRON的电脑绘画产品 The Painting Fool,作品如下:

The Painting Fool作品

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二、模糊的猫脸

2012年,谷歌的吴恩达和Jeff Dean使用深度学习模型训练出了能生成模糊猫脸的模型,标志着AI绘画的重要起点。

模糊猫脸图像

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三、生成式对抗网络(GAN)

2014年,加拿大蒙特利尔大学提出的生成对抗网络算法为AI绘画带来新的发展,通过生成器和判别器的对抗过程生成图像。

生成对抗网络模型

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四、深梦

2015年,谷歌推出了”深梦”(Deep Dream)图像生成工具,能生成迷幻图像,展示了深梦生成的效果。

Deep Dream生成图像

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五、DALL-E

DALL-E模型实现了文字-图片的生成模式,每个版本使用不同的模型,包括GPT-3、CLIP和Diffusion等。

DALL-E效果图

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八、Midjourney问世

Midjourney核心模型采用CLIP+GAN,是闭源系统。

Midjourney

九、stable diffusion问世

stable diffusion核心模型采用CLIP+diffusion+VAE,是开源系统。

stable diffusion

文章介绍完毕,了解AI绘画的发展历史和主要模型后,欢迎点击点击咨询了解更多关于数字艺术教育的信息。

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