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20分钟，这个AI就能创造复杂艺术作品!1080显卡就能跑
发布时间：2024-08-12 19:56:48 浏览量：212次
20分钟，用1080显卡就能创造多彩艺术作品？
你想象过在短短20分钟内，用一块1080显卡就能轻松生成精美的艺术作品吗？
听说现在神经网络的上手门槛已经降得很低，真的是亲民款？没错，这里要介绍的就是名为"neural-style-pt"的风格迁移模型，只需简单操作就能创造出取景万千的作品哦！而且，它最近刚刚开源，引发了Reddit热烈讨论！
丰富多样的创作方式
"neural-style-pt"是Pytorch实现的论文"A Neural Algorithm of Artistic Style"的风格迁移模型。
通过卷积神经网络，可以将一张图片的内容与另一张图片的风格相结合，这就是大家熟知的"风格迁移"网络。
比如，你可以将一幅星空的艺术风格融入到斯坦福校园的夜景照片中，效果惊艳至极！
除此之外，还可以根据不同的艺术风格，将多种风格融合到一张图片上，创作出别具一格的作品。
这样简单好玩、低门槛的风格迁移网络，真的是让人难以抗拒！
1080显卡也能玩转
根据不同的后端和优化器设置，算法的运行速度会有所差异。
在Tesla K80上，使用512像素图片迭代500次所需的时间为：
- 后端nn、优化器L-BFGS：117秒
- 后端nn、优化器ADAM：100秒
- 后端cudnn-优化器L-BFGS：124秒
- 后端cudnn-优化器ADAM：107秒
- 后端cudnn-cudnn_autotune-优化器L-BFGS：109秒
- 后端cudnn-cudnn_autotune-优化器ADAM：91秒
而在GTX 1080上，相同基准下的运行速度更快：
- 后端nn-优化器L-BFGS：56秒
- 后端nn-优化器ADAM：38秒
- 后端cudnn-优化器L-BFGS：40秒
- 后端cudnn-优化器ADAM：40秒
- 后端cudnn-cudnn_autotune-优化器L-BFGS：23秒
- 后端cudnn-cudnn_autotune-优化器ADAM：24秒
结合当下1080显卡的性价比，这种低门槛、高性能的风格迁移网络可谓是极为香喽！
想要尝试这一神奇的艺术创作模式吗？赶快行动起来吧！
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项目地址：
https://github.com/ProGamerGov/neural-style-pt
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