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哇！Stable Diffusion这招居然能玩出新花样，压缩图片无敌神技
发布时间：2024-08-15 13:43:52 浏览量：181次
免费开源的Stable Diffusion又有新花样了：
这次竟然用来压缩图片，良心压缩还比JPEG和WebP更清晰。
Stable Diffusion压缩出来的图像细节更丰富，压缩伪影更少。
然而，压缩人脸和文字等还有些问题，有时还会生成出“奇怪”的特征。
△左为原图，右为Stable Diffusion压缩再扩展的生成图
究竟是怎么压缩图片的？
Stable Diffusion采用特殊的潜在扩散模型，不同于标准扩散，通过在低维隐空间上操作来实现高清压缩。
在压缩后，图像分辨率减小，但精确度却提高。
比如原图大小为768KB，经Stable Diffusion压缩为4.98KB，分辨率减少但精度提升。
Stable Diffusion包含VAE、U-Net和文本编码器，但在压缩图像中文本编码器并未起作用。
VAE负责实现图像的编码和解码，实现潜在空间表示。
通过量化处理，得到不失真的压缩图。
程序员MB哥不仅通过观察，还通过数据分析评估图像质量。
但从PSNR和SSIM等指标来看，Stable Diffusion的效果并不如JPEG和WebP。
在重新解码扩展至原图分辨率时，图像会出现新生成的特征。
总的来说，Stable Diffusion虽然存在问题，将来发展潜力巨大。
有兴趣的朋友可以查看MB哥放在Google Colab上的相关代码哦~
参考链接：点击咨询
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