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最新AI数字绘画—稳定的扩散简介
发布时间：2024-08-15 10:06:48 浏览量：209次
稳定的扩散是如今最热门的AI绘画工具之一，是一个免费开源的项目，任何人都可以免费使用。通过稳定的扩散，你可以轻松地通过文字描述生成对应的图片。
稳定的扩散是一个深度学习文本到图像生成模型，是一家AI公司开源的图像生成模型。而稳定的扩散 WebUI则将该模型进行了封装，提供了更加简洁易操作的界面，类似父子继承关系。目前最常用的是稳定的扩散 WebUI，因为界面友好，可以方便地调整各项参数，生成高质量的图片。
在使用稳定的扩散之前，需要了解几个重要组件：
1 模型，模型包括大模型（基础模型）、Lora（微调模型）、VAE模型（变分自编码器）、Embeding（提示词打包）、Hypernetworks。其中，大模型是稳定的扩散能够绘图的基础模型，安装完软件后必须搭配基础模型使用。
Lora模型与大模型配套使用，用于抽取画作的风格特征，创作出相似度高的作品。VAE模型具有滤镜和微调功能，让画面更加饱和、细节更精细。
2 插件，通过插件，稳定的扩散可以拥有更多功能，例如AI视频转换、图像纹理结构提取等。
常用插件包括：sd-webui-mov2mov、ControNet、zh_CN汉化、tag_complete标签自动补齐、cutoff、bilingual_localization双语提示、Segment anything。
3 提示词，通过提示词告诉稳定的扩散我们需要什么样的图，包括正向提示词和反向提示词。
输入框如下图所示：
常用模型参考：
Model：DreamShaper
Model：majicMIX realistic
Model：MeinaMix
Model：SarkSun
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