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AI绘图，堪比真实照片的画风让人惊叹
发布时间：2024-08-15 16:36:23 浏览量：167次
以下图片均由AI绘图生成
AI生成图片的原理是利用人工智能技术来模拟人类的绘画过程，根据一些输入，如文本、图像、视频等，来创造出新的图像。AI生成图片的技术有很多种，主要可以分为以下几类：
- 基于生成对抗网络（GAN）的技术：GAN是一种由两个神经网络组成的模型，一个是生成器（G），一个是判别器（D）。生成器的任务是根据输入生成一张图像，判别器的任务是判断一张图像是真实的还是生成的。两者相互博弈，不断提高生成图像的质量和真实性。GAN有很多变种和应用，如BigGAN、StyleGAN、CycleGAN等。
- 基于变分自编码器（VAE）的技术：VAE是一种由编码器（E）和解码器（D）组成的模型，编码器的任务是将输入图像压缩成一个隐向量（z），解码器的任务是将隐向量还原成一张图像。VAE可以学习输入图像的潜在分布，并从中采样生成新的图像。VAE也有很多变种和应用，如Beta-VAE、InfoVAE、SketchVAE等。
- 基于扩散模型（DM）的技术：DM是一种由一个神经网络组成的模型，它的任务是将输入图像逐渐加入噪声，直到完全变成噪声图像，然后再逐渐去除噪声，恢复成原始图像或者新的图像。DM可以学习输入图像的噪声分布，并从中逆向生成新的图像。DM也有很多变种和应用，如Disco Diffusion、DALL-E 2、Stable Diffusion等。
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