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大模型时代，英特尔软硬件技术的创新和布局
发布时间：2024-08-16 09:32:16 浏览量：138次
大模型时代，英特尔AI技术的革新与发展
近来，生成式AI技术备受关注，以GhatGPT为代表的大型语言模型(LLM)技术不断创新发展。企业IT正在向智能化转型，产生了巨大变革。与此同时，AI技术领域的交流活动日益频繁，思想碰撞与融合变得更为常见。
2024年6月28日-29日，英特尔在稀土开发者大会上展示了软硬件技术的深厚积累和最新战略布局。
开源开放，AI技术升级中的重要主题
当前，AI技术开源与开放成为技术界的关注焦点，英特尔副总裁李映强调了开源开放的重要性，指出英特尔一直是开源开放的重要倡导者。
面对AI快速发展，企业迎来了AI发展的转折点。未来，高性能、开放、灵活的产品和解决方案将助力企业推进生成式AI创新并加速落地。
未来世界是软件定义、硬件增强的世界，高算力平台的重要性日益凸显。英特尔在生成式AI领域的核心技术创新主要体现在CPU硬件的迭代、AI软件开发工具更新以及软件解决方案调优三大方向。
英特尔® AMX，优化CPU性能的利器
文生图模型在艺术创造、娱乐等领域展现了巨大魅力，英特尔火山引擎优化了其云服务器，提升了文生图性能。
英特尔的AMX技术处理深度学习工作负载至关重要，通过简单添加几行代码，用户实现模型推理性能的显著提升。
AI软件开发工具：PyTorch扩展软件工具包IPEX
英特尔提供基于PyTorch框架的软件优化措施，通过Intel® Extension for PyTorch（IPEX）开源软件库，进一步提升模型性能和效率。
另外，英特尔还推出了全面工具包Intel® Extension for Transformers（ITEX），为生成式AI和LLM提供了优化解决方案。
xFasterTransformer，加速推理、优化部署
为了降低推理成本、提高效率，英特尔推出了LLM推理加速框架xFasterTransformer，支持多种低精度数据类型，帮助开发者提升LLM推理性能。
作为X86平台调优的LLM推理框架，xFasterTransformer支持多机跨节点分布式运行，提供全面的API接口，实现大模型的高效部署。
结语
在大模型蓬勃发展的今天，每一次技术创新都是迈向真正人工智能时代的一步。英特尔不断优化的软硬件技术与工具包为AI部署提供了显著的性能提升，加速下一个计算时代的到来。
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