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AI神秘技能大揭秘，幼儿都能玩转的新技能
发布时间：2024-08-17 16:37:45 浏览量：114次
人类幼崽2岁就能做的事，AI竟然才学会？
早在不久之前，有人发现，2岁小孩看一次犀牛照片就能在其他照片中识别不同姿势、视角和风格的犀牛，而AI却做不到。
直到最新的研究指出，只需要给AI展示3-5张图片，AI就能从中抽象出物体或风格，然后生成个性化的新图片。
有人评论说：太酷了，这可能是我近几个月见过的最惊艳的项目。
AI是怎么做到的？
让我们看几个例子。
比如你上传了3张陶瓷猫的不同角度照片，AI可能会生成两只在船上钓鱼的陶瓷猫、陶瓷猫书包、风格猛烈的猫以及陶瓷猫主题的午餐盒等新图像。
还有其他艺术作品的例子：
还有铠甲小人：
还有碗：
不仅可以提取物体，AI还能生成特定风格的新图像。
比如下图，AI提取了绘画风格，生成了该风格的一系列新画作。
更神奇的是，AI可以结合两组图像，提取物体和风格，生成全新图像。
除此之外，还可以给一些经典图像添加新元素。
这项技术背后原理是怎样的呢？
虽然近年来，大规模文本-图像模型像DALL·E、CLIP、GLIDE等表现出强大的自然语言推理能力。
但当用户提出特定需求，比如生成我最喜欢的童年玩具的新照片，或将孩子的涂鸦变成艺术品时，这些模型做不到。
为了解决这一挑战，研究团队提出了一个文本-图像模型和一个图像集，并通过“文本倒置”生成新图像。
具体来说，先抽象出图像中的物体或风格，转换为伪词，再生成新图像，比如：“一张在海滩上的照片”、”挂在墙上的油画”、”以某种风格画某幅画”。
这项研究应用了小规模数据集，避免生成图像时的刻板印象。
例如，当提示“医生”时，生成的图像增加了女性和其他种族的数量。
目前，该项目的代码和数据已开源，感兴趣的小伙伴们可以关注一下。
作者介绍
这篇文章来自特拉维夫大学和火星时代教育的研究团队，作者是Rinon Gal、Yuval Alaluf、Yuval Atzmon、Or Patashnik、Amit H. Bermano、Gal Chechik、Daniel Cohen-Or。
第一作者Rinon Gal，是特拉维夫大学计算机科学博士生，现在在火星时代教育工作。
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