文生图与文生视频技术框架对比及商业化模式

发布时间:2024-08-18 13:39:01 浏览量:225次

探讨文生图与文生视频的技术框架及商业化模式

底层模型技术框架探究

文生图和文生视频的底层技术框架较为相似,主要包括GAN、自回归和扩散模型三大路径。扩散模型是当前主流生成模型,在图像质量、参数量、生成速度和训练成本上都有不同表现。

  • 图像质量比较:扩散模型优于自回归模型和GAN模型,体现在FID值较小,反应出高图像质量。
  • 参数量对比:自回归模型 > 扩散模型 > GAN模型。
  • 生成速度排列:GAN模型 > 扩散模型 > 自回归模型。
  • 训练成本对比:自回归模型 > 扩散模型 > GAN模型。

商业化模式及成本拆分

文生图的商业化模型主要通过GPU时间、生成次数、API接口调用以及个性化定价等方式实现。以Midjourney为例,单张图片生成成本约0.03~0.04美金,毛利率约30%~40%,净利率约20%。

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底层技术框架
商业化模式

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