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AI大模型助力3D场景创建，快速高效的全新体验
发布时间：2024-08-18 18:55:01 浏览量：221次
在涉及到游戏、电影、元宇宙等领域进行3D建模时，通常需要耗费大量时间和精力。但是如今AI大模型变得如此强大，是否可以借助AI来更快速地完成建模任务呢？
答案是肯定的，许多团队和公司都在尝试这方面的探索。其中值得一提的是3D-GPT（点击咨询），这是来自澳大利亚国立大学、牛津大学和北京人工智能研究院开发的新型AI框架，旨在根据用户提供的基于文本的描述快速生成3D模型。
与传统的3D建模工作流程相比，3D-GPT提供了一种更高效、更直观的方式来创建3D场景。
3D-GPT的工作原理是将指令驱动的3D建模任务分解为三个子任务，分别由任务分派代理、概念化代理和建模代理来完成。它们相互协作，实现了简洁的场景描述转化为详细形式的过程。
通过三个核心代理的协作，3D-GPT实现了更加详细的场景描述，并集成了程序化生成，实现了轻松的资产创建。
3D-GPT的优势在于，用户可以用自然语言来指导和控制3D建模过程，无需了解复杂的规则和算法。同时，与人工智能进行协作，利用其提供的建议来改进设计。此外，它无缝地与Blender集成，为用户开启更多操作可能性。
3D-GPT的研究团队已在arXiv上发布论文，并在GitHub上开源代码和数据。同时提供在线演示，让用户体验3D-GPT的强大功能。
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