发布时间:2024-09-03 15:59:42 浏览量:170次
现在的人工智能领域,月入至少30k的AI技术人才几乎难觅。各个技术方向,包括人工智能芯片、机器学习、自然语言处理、智能语音和计算机视觉,都急需人才。
在十大紧缺AI岗位中,涉及算法研发、开发工程师、算法研究员等,人才供不应求。在人才岗位中,实用技术岗位稀缺,而应用开发岗位相对较多。
有效人口缺口达30万人,这不仅反映了高薪高级人才短缺,还凸显了供需失衡问题。
在竞逐人工智能的道路上,AI人才短缺仍是行业普遍难题。
数据显示,中国在人工智能领域专利申请数量全球第一,论文产出居第二,但高薪技术人才仍稀缺。
尽管专利数量领跑全球,人工智能人才仍存缺口。我国顶尖人才比例仅占全球11%,科研机构占比更低。
与发达国家相比,我国在基础研究、核心算法等方面仍有差距,需要加大投入。
在科技公司中,AI人才月薪至少可达3万元,属于高薪水平。AI技术人才一直是紧缺的。各个技术方向人才都相当匮乏。
据调查显示,计算机视觉和智能语音等岗位人才供需比最低,表明人才供给远不足。
人工智能芯片技术方向人才供需比较高,但具体数据差异不大。大多数公司更青睐年轻化人才,对工作经验要求不高。
相较之下,机器学习、自然语言处理等技术岗位对工作经验和学历要求更高,单月薪酬多在35K以上。
在人工智能产业人才岗位中,算法研究、应用开发和实用技能是主要岗位类型。算法研究岗位一直是紧缺岗位。
十大紧缺AI岗位中,算法研究岗位位于前列。大多数公司对算法研究和应用开发岗位有较高学历要求。
技术岗位中,算法研究和应用开发岗位月薪较高,主要集中在35K以上。而实用技能岗月薪普遍在30K以下。
大部分人更愿意选择应用开发岗位,导致该岗位相对饱和,而实用技能岗位则缺乏人才。
人工智能产业人才在需求和供给上存在地域集聚现象。大部分企业集中于北京、上海、广东、江苏等发达地区。
京津冀、长三角和粤港澳地区是AI人才聚集地,需求和供给规模都远超其他地区。
相较之下,欠发达地区人才短缺更为明显,显示供需区域不均衡现象。
人工智能行业面临的问题包括技术方向供需不足、地域供需不均等,背后原因更加深层次。所需高质量AI人才仍缺失,制约了产业发展。
企业和产业需求不断增长,人工智能领域人才需求不断上升。
为破解人才供给不均衡问题,需政府、高校、科研机构和企业共同努力构建完善的人才培养体系,以适应产业发展需求。
仅靠高校或企业难以满足人才需求增长,需要跨界合作,推动人工智能行业持续发展。
数据来源:工业和信息化部人才交流中心:人工智能产业人才发展报告(2019-2020年版)
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