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2024年AI发展前景展望：三大趋势推动工程领域革新
发布时间：2024-09-23 19:55:51 浏览量：224次
随着 AI 在各行各业的应用日益广泛，它将继续深刻影响着人类社会的发展和进步，并彻底改变技术和人类交互的方方面面。据预测，在最新2024年，企业 AI 计划有助于将工作效率和创造性问题解决能力提高50%。AI 将对工程师和教育工作者等的工作产生影响，即帮助他们节省时间，让他们有更多精力专注于推进科学和工程事业的其他项目。
AI 预测 #1
AI 和仿真对于设计和开发工程系统至关重要
随着 AI 在各行各业和应用中走向主流，不使用 AI 的复杂工程系统将显得格格不入。工程系统集多个领域的组件和子系统于一体，创建了能够感知和响应周围世界的智能系统。复杂的 AI 系统之所以大行其道，主要是因为这些系统的设计和开发中更多地融入了仿真。
仿真是一种得到广泛验证的方法，用于执行开发复杂系统所需的多域建模和仿真。AI 可以处理来自传感器的数据，以帮助开发感知系统和自主系统。随着系统复杂性的增加，对系统级和嵌入式设计来说，一些仿真的计算量可能会变得太大，尤其是在需要实时运行模型的测试中更是如此。在这种情况下，AI 还可以通过使用降阶模型来增强仿真。
降阶模型 (ROM) 可以在加速仿真的同时，仍为控制算法的系统级测试提供可接受的准确度。越来越多的工程师都在探索如何将基于 AI 的 ROM 模型集成到系统中。这有助于加速受第三方高保真模型影响的桌面仿真，通过降低模型的复杂性实现硬件在环测试，或加速有限元分析 (FEA) 仿真。
AI 预测 #2
对于嵌入式 AI，首选小型模型；对于计算机视觉和语言模型，仍首选大型模型。
AI 模型可能有数百万个参数，需要大量内存才能运行。在研究中，准确度是首要考虑因素，但在将 AI 模型部署到硬件时，需要在内存和准确度之间进行权衡。当讨论较小的 AI 模型时，一个特别重要的主题是增量学习。增量学习是一种机器学习方法，使模型能够通过在新数据可用时实时更新其自身知识来持续学习；这是一种高效的边缘部署方法。
随着 AI 日臻成熟，它在提高工程师和教育工作者的工作效率和潜力方面将发挥着日益明显的作用。工程师采用 AI 辅助仿真和更小的 AI 模型不失为明智之举。在学术领域，生成式 AI 帮助教育工作者节省了精力，让学生更加独立。借助 AI，众多行业和教育机构可以做出更明智的决策，获得可操作性的建议，并提高效率。
我会在群里与朋友们定期分享关于人工智能的发展就业情况与相关资料。
最后祝大家天天进步！！
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