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外滩大会观察:AI产业实践呈现六大趋势
发布时间：2024-10-03 15:29:26 浏览量：136次
2024年9月5日，Inclusion外滩大会在上海隆重开幕。AI产业的发展成为本次盛会的热议话题，各界专家和企业家纷纷探讨AI产业实践的六大趋势。这些趋势涵盖了小模型、智能体、专业AI、具身智能等方向，为大模型产业的落地发展指明了方向。
首先，端智能被认为是推动AI应用发展的关键引擎。专业的多模态小模型在行业应用中表现优异，较通用的大模型效果更佳，端侧AI逐渐成熟，为超级应用的出现创造了条件。
其次，异构算力助力大模型应用攻坚战。AI领域的新摩尔定律正在崭露头角，芯片性能飞速提升，模型架构不断优化，基础模型成本迅速下降，算力的经济性成为企业的关注焦点，异构计算有望主导未来高性能计算市场。
高质量的数据成为企业AI战略的制高点。提升数据的数量、质量、安全性和多样性对于大模型性能的提升至关重要，数据能力已成为企业AI战略中不可或缺的一环。新型数据服务公司应运而生，为企业提供数据合成、隐私安全、多模态数据处理等服务。
专业领域应用成为大模型技术加速发展的"探照灯"。大模型将逐步在医疗、金融等领域落地应用，促进专业领域的生产力提升和数据价值释放，同时也推动大模型技术的不断进步。
智能体作为新型终端形态，正孕育新一代的超级平台。智能体将成为数字伴侣、工作伙伴、生活助手，具有情感和思考能力，成为科技企业新的竞争重点。智能体的技术不断演进，包括协作能力、管理设计、场景中的推理规划等方面。
具身智能将改变智能陪护和未来制造。具身智能经历多个阶段的探索，在大模型时代即将迎来转折点。空间智能的发展增强了AI对世界的感知能力，具备三维感知能力的智能机器人将成为现实场景中的助手，推动工厂生产模式的彻底变革。
外滩大会专家预测，未来五年产业落地是大模型技术持续发展的关键。目前，大模型公司将降低价格、芯片性能将不断提升，基础模型成本将迅速下降。企业应紧密关注AI使用成本与应用效益的动态变化，实现快速转型。
数据作为AI产业的重要支柱之一，是每家企业AI战略中不可或缺的部分。解决数据问题仍然是大模型产业落地的挑战，而数据的获取对于推动大模型应用和"博士级"AI应用至关重要。
各专业领域如医疗、金融、工业等对AI的需求加速落地，这不仅能够提供可靠的AI服务，也能进一步促进大模型性能的提升。新型数据服务公司将迎来发展机遇，以满足企业对私有数据、定制数据生成和数据安全等方面的需求。
大模型产业的发展助力新型人机交互模式的崛起，其中心是大模型驱动的AI Agent——智能体。在外滩大会上，华科大校董会主席、美国国家工程院外籍院士沈向洋表示，AI Agent的出现将开启超级应用的新篇章，AI Agent时代的到来需要技术、工程和市场的协同努力，最终为人类带来超乎预期的服务。
“虽然人工智能的发展仍处于早期阶段，但行业拥有众多应用方向，我们有理由充满信心地前行。在产业应用方面，我对中国公司的未来发展感到十分乐观。”沈向洋如是说。
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