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AI人工智能如何用于改变建筑行业
发布时间：2024-01-12 19:13:15 浏览量：161次
随着 Chat GPT 等大型语言模型应用程序的最新发展，人工智能吸引了公众的注意力，但它正在证明自己是农业、交通和建筑等实体行业的一个改变游戏规则的工具。
人工智能简化设计
建筑行业一直在寻找提高效率和安全性的方法。建筑师和设计师使用 3D 建模软件创建栩栩如生的结构，例如住房、办公楼或基础设施。现在，人工智能和机器学习正在被纳入这个过程中，以优化设计的简易性和效率。
最新的 3D 建模软件可以通过识别正确的设计项目、检测设计中的冲突以及尽早缩小项目后期阶段的设计选项范围来帮助更有效地创建可施工模型，从而无需重做设计工作。最终，这意味着该解决方案可以帮助建筑师和结构工程师做出更安全、更可持续的设计选择。
同样，在翻新工作中，人工智能和机器学习可以帮助对现有结构的 3D 扫描产生的巨型点云中的对象进行分类，从而消除繁琐的任务并更轻松、更快地获得可构建的模型。
AI赋能安全高效施工
人工智能还用于自主测量技术，以精确、实时地捕获数据——这些数据被上传到共享平台，从而实现透明度并确保项目进度的准确和协作监控和测量。
人工智能还能够帮助人类远离危险情况，从而减少现场危险并优化安全流程。例如，支持人工智能的摄像头可用于发现和评估工作现场的危险，分配优先级和风险评分，以便承包商可以更有效地识别和管理高风险工作。同样，在隧道等一些更不稳定的施工环境中，人工智能机器可以取代人类工人，执行不需要人类创造力或需要在承包商希望将其人员排除在外的肮脏或危险环境下执行的重复性任务的。
AI让资产维护更简单
项目完成后，维护对于确保其寿命至关重要。人工智能可以在这里支持跟踪、报告和监控资产。例如，可以使用扫描技术创建物理资产的精确数字副本（称为数字孪生）。这种扫描的产品（称为密集点云）与物理资产对齐，并且可以通过人工智能运行，以便如果检测到结构在现实生活中与模型相比的“行为”存在细微差异，则可以通知维护经理。
同样，人工智能可用于预测性维护。通过结合多个项目的数据，资产所有者可以开发基于庞大数据池的维护流程，并通过人工智能和机器学习帮助理解这一切。因此，人工智能可确保资产得到良好维护，通过提前检测潜在问题来帮助避免昂贵的维修。
人工智能在工作领域的变革潜力已广为人知，但目前大多数人将其与自动化办公工作流程联系在一起。很少有人意识到改变物质世界的潜力。从自动化重复或危险的体力任务到提供准确的项目见解以做出更好的预测，事实证明，让承包商的生活变得更轻松、更安全和更高效，对于建筑行业来说是无限令人兴奋的。
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