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生成式AI在媒体领域的应用，发展到哪个阶段了?
发布时间：2024-01-19 18:53:25 浏览量：182次
近期，由美国人工智能研究公司OpenAI开发的ChatGPT引发了各界的热议。相比于过去的AI产品，ChatGPT不仅可以更顺畅地和用户进行交流，而且可以十分高效地按照要求完成包括文本写作、资料整理、程序编写等多种任务，因而广受用户青睐。
自2022年11月30日正式上线以来，ChatGPT的用户数量就保持了高速增长。仅仅5天时间，其用户量就突破了100万。2023年3月14日，OpenAI又发布了多模态的AI应用GPT-4。这一新模型不仅可以和ChatGPT一样识别文本，还可以进行图像识别，并且在问题解答、人机交互能力上得到了质的提升。
从类型来看，ChatGPT属于“生成式AI”的范畴。随着ChatGPT的爆火，这种类型的AI开始逐步被大家广泛关注。在过去，市场上的AI产品主要是所谓的“分析式AI”，这类AI的主要功能是对数据进行学习和分析，以此来进行预测、辅助用户进行判断。与这类AI不同，生成式AI的主要功能是通过学习和训练来生成新的数据。得益于这种创造能力，生成式AI可以比分析式AI胜任更多不同的场景、完成更多样化的任务，因而正在成为一种“通用人工智能”。这种生成式AI能在主要媒体领域有哪些应用的场景？这种技术又会对经济发展产生怎样的影响？我们结合百度智能云媒体业务部总监周搏在成都视听大会上的发言，针对这两个问题进行讨论。
内容智能化生产，提高文本创作能力
从根本来看，生成式AI和分析式AI最大的区别在于，分析式AI采用的是判别式建模，生成式AI采用的则是“生成式建模”，它进行学习的目的是创造出和训练样本中数据类似的新数据。举例来说，分析式AI通过学习大量梵高的作品，就可以在遇到一幅新作品时判断出它是否为梵高所画；分析式AI在进行了类似的学习后，就可以创造出类似梵高风格的新作品。
百度智能云媒体业务部总监周搏认为生成式AI主要在媒体领域应用的场景是内容智能化生产，“首先是文本创作能力，我们前一段时间同大量媒体同行内测文心一言，从新闻摘写到视频再到策划文案，我们可以看到它工作得非常好，甚至超过了一两年刚毕业学生的水平。图文创作能力，省级和地市级的广电机构，有我们的合作伙伴用文心一格生成几万张新闻素材库，好处是没有版权风险，确实是AI生成的，不用担心某某有相应版权挑战，这是相应的图文生成能力。还有图文混合内容创作，包括营销和海报制作，包括各类的和图文转视频，TTV生成方式。”
生成式AI在消费端的很多领域得到了很多应用，比如日常办公，生成式AI可以在用户的指导下生成对应的内容，因而日常办公中相对重复、创造性较低的任务都可以由其来辅助完成。最近，不少企业已经将生成式AI植入到办公软件当中。例如，2023年3月16日，微软发布了Office 365 Copilot，这款新的应用不仅可以根据用户的提示直接生成Word、PPT和Excel电子表格，还可以帮助用户完成整理会议摘要、处理邮件等多种任务。
内容智能化分发，提升智能搜索能力
生成式AI在消费端的很多领域得到了应用，基于大模型的搜索推荐引擎助力内容高效分发。在搜索领域，目前微软已经将GPT-4模型应用到了其搜索引擎，形成了“新必应”，从网上获取相关信息，并将信息整理成文进行输出。和先前的ChatGPT不同，新必应在对用户的要求作答时，会给出确切的参考信息来源。这样，就可以在很大程度上保证输出信息的可靠性。很多评论者都认为，这种AI+搜索的模式可以大幅提升人们从海量信息中检索出自己所需要信息的效率，因而可能会成为新一代的搜索方式。
周搏表示，“我们和央媒合作，大家一起更好的做智能搜索能力提升。原来在媒资库里面要写一篇文章‘美国风雨飘摇’，我要在里面搜索相应图片，搜索出来一般会是刮风打雷下雨，这是文字意义的风雨飘摇。结合大模型的训练之后再去搜风雨飘摇的时候，呈现出来的是抗议，流浪汉等等，这叫更理解新闻背景下的美国风雨飘摇。结合大模型能够更精准地理解中国的互联网语境的含义。包括消费领域外网内容高效分发，这都是我们过去通过大模型做到高效提升。”
智能化交互体验，创造虚拟人
周搏认为当下生成式AI有助于智能化交互体验，“基于数字虚拟人物形象，结合VR、AR等技术来创造一个好看的皮囊（数字人），我们可以做得非常精细，他的表情，发丝都可以做得非常细致，我们可以给他设计出有趣的灵魂，提升他的对话能力，让虚拟人物提升节目的质量，完成一个晚会上的综合交互。”
不难看出，生成式AI实现了从单模型到多模型的跨越。生成式AI发展的初期，模型大多是单模态的，例如从GPT-1到GPT-3都是文本输入、文本输出。而最近，多模态模型则成为更为流行的选择，GPT-４可以从图形读取信息并生成文字，也能根据文字生成图形，而微软的Kosmos-1模型则可以同时处理文字、图形、音频和视频。
总的来说，生成式AI的进步十分迅速，不久前，OPenAI的创始人在自己的社交媒体上提出了一个“智能摩尔定律”：宇宙中的智能数量每个月都翻一番。伴随着AIGC生成算法的优化与改进，人工智能生产内容对于普通人来说也不再是一个遥不可及的尖端技术。根据有关机构预测，2030年的AIGC（人工智能生产内容）市场规模将超过万亿人民币。在经济发展过程中，AIGC是一类非常重要的技术，其发展和传播不仅会成为经济发展注入新的动力，只要能够用好的政策加以妥善引导就能提高媒体人的工作效率。
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