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在“万物皆媒”时代，AI如何赋能媒体内容生产?
发布时间：2024-01-19 18:38:02 浏览量：104次
5月27日消息，人工智能的飞速发展，能给传媒带来什么样的发展机遇？2019全球人工智能技术大会（2019 GAITC）“人工智能与媒体融合前沿论坛”上，来自主流媒体、传播学界和人工智能领域的专家学者，围绕人工智能时代传媒行业的发展进行了深入分享和探讨。
本次论坛由新华网融媒体未来研究院承办。新华网股份有限公司总裁助理姚予疆出席论坛并致辞。他说，近年来，人工智能的飞速发展也在不断推动媒体创新融合发展。机器学习、图像识别、自然语言语音处理等人工智能技术被广泛运用于新闻传播行业中，媒体融合的方式将发生深刻变革。
诺丁汉大学计算机科学学院数据科学系主任、教授Natasa作了题为“现代媒体生态与社会转型中的人工智能”的演讲。她指出，媒体生态是一个囊括了人、实践、价值观和技术的特定环境下的系统。在媒体生态学中，由于新闻的消费者有不同角色和定位，因此需要实现针对不同新闻消费者的个性化定制。
新闻生产传播者和新闻的消费者对新闻有不同的要求，在这方面，可以通过技术和环境来弥合差距。例如：网络可视化工具可以展示社交网络上的关系网，追踪网站第三方插件的信息记录，分析话题热度和搜索频率，最终分析用户行为，服务于新闻内容和广告的精准投放。
中国传媒大学新媒体研究院院长赵子忠的演讲以“内容与技术的融合”为主题。他认为，内容与技术的融合就要技术平台新闻化、新闻媒体技术化。万物皆媒，人机共生，每一个物体都可以成为信息的收集端和输出端，每一个智能机器都可能被媒体化。
密苏里大学新闻学院环球交流项目中心中国合作项目部主任章于炎介绍了媒体融合新闻、人工智能在美国新闻中心的运用。他认为，业界对媒体融合发展的需求推动了学科发展。
媒体融合的人工智能新闻，具有增强新闻甚至自动新闻的作用，因为技术的发展也派生了新的工种。
在美国，人工智能在新闻中的运用包括自然语言的处理和生产，如美联社使用算法写作，记者只需运用生成的模版写作，报道的覆盖面扩大了12倍以上；CNN利用照片和文本自动生成视频，为新闻单位提供更多素材。这些来自实践中的案例值得国内的媒体参考。
北京师范大学新闻传播学院副院长张洪忠作了题为“政治机器人的舆情影响”的主题演讲。他说，根据2017年的数据，全球42%流量来自非人类。美国政治机器人使得“拉丁裔”选民“被代表”，英国脱欧、瑞典和日本大选等也有大量政治机器人的身影。
政治机器人的参与在改变公共话语和调整舆论议程，是影响舆论的重要且神秘的因素，也是当今政治选举结果的重要组成部分。随着时间的推移和技术迭代，AI机器人的参与比重以及影响还会继续加大，它将不再是一种传播媒介，而是作为传播中的对话者。
快手科技多媒体内容理解部负责人李岩分享了人工智能在短视频社区中的应用。他认为，由于视频生成的技术门槛降低、传播渠道的发展等因素，短视频得以不断发展，用户可记录的生活和社会现象超越了记者可调研的范畴。人工智能助力记录与分享，协助管理海量视频，改进用户的注意力资源分配和流量分配的机制，使得用户记录形式丰富、有趣和高质量。
北京大学教授、北京智源人工智能研究院院长黄铁军作题为“终极媒体：皮层投射”的主题演讲，为现场听众大开脑洞。他认为，人类通过多种感知器官获得外部世界的信息，具体来说是以神经脉冲形式传递给大脑。
如果绕过感觉器官，直接将脉冲刺激投射到感觉皮层，就可以“闭着眼睛看电影”，感受多模态媒体信息在大脑中的交汇，真正浸入梦幻世界。随着神经信息编码解码研究的不断深入和脑机接口技术的不断发展，终极媒体的“天方夜谭”正在一步步变成现实。
新华网融媒体未来研究院副院长鞠靖以“人机融合智能背景下的媒体探索”为题，介绍了新华网融媒体未来研究院围绕生物传感、人工智能技术在传媒行业的应用所做的研究和案例。
他认为，传统媒体失去了对用户的理解和洞察，无法满足用户多样化需求。
在“万物皆媒”时代，新华网选择生物智能、人机融合的方向开展了大量硬件、软件和模式的研发，并在教育、医疗健康、交通安全、智慧城市等领域形成产品线，就是希望能够重新建立与用户的连接。
值得一提的是，在论坛上，新华网与深圳优必选科技有限公司签署了合作协议，双方将围绕中小学特定场景，联合进行产品研发、模式研发、不定期发布科研成果，同时利用各自渠道、资源进行产品推广。
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