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阿里云:AI引领媒资新时代
发布时间：2024-01-19 19:49:01 浏览量：221次
融合媒体时代，各类媒体集团、电视台、有线网络公司、新媒体机构、融媒中心为代表传媒机构是海量内容的拥有者和经营者。对于机构而言，媒体内容是最重要的资产，随着资产数量的增加，媒体资产管理系统也变得越来越复杂，软硬件、运维人员、编目人员的投入都在增加，但相对应的，资产还是躺在各类介质上睡觉；所有人都感觉媒体资产的价值没有被挖掘；所有使用者都感觉难以精准的找到想找的内容、素材、镜头；我们也无法让内容精准的触达对它感兴趣的用户。
2017年10月，阿里巴巴宣布成立达摩院，立足基础科学、颠覆性技术和应用技术的研究，致力于探索科技未知。涵盖量子计算、机器学习、基础算法、网络安全、视觉计算、自然语言处理、人机自然交互、芯片技术、传感器技术、嵌入式系统等，覆盖机器智能、智联网、金融科技等多个产业领域。成立以来，达摩院机器智能实验室在语音、视觉、语言、决策获得了丰硕的成果，在国际顶尖的各类竞赛中多次斩获各类竞赛名次，相关研究成果也在国内各行业落地开花。2019年，阿里云升级为阿里云智能，矢志以人工智能助力经济社会发展。
一、赋能传媒
全新的数字时代，需要全新的智慧媒体，阿里云一直致力于将人工智能和大数据能力用在新闻采集、生产、分发、接收、反馈中，全面提高媒体的舆论引导能力。
对媒体机构而言，在生产前确定对的选题，准备对的资料，挖掘对的素材；在生产中提供更便捷的手段，生产对的节目；生产后把对的内容推送给对的用户，并有效的获取用户的反馈都是运营者关心的重点，要解决这些问题，需要一系列的能力支撑。
智能媒资，正是这个环节中相当重要的一环，也是阿里云将云计算和人工智能技术在媒体行业落地的重要尝试之一。
二、智能媒资
1、智能编目
视音频内容的结构化是被检索、被挖掘、被标签的基础。传统媒资系统通过人工编目的方式完成编目标引，编目结果记录入数据库供编辑检索查询。随着深度学习技术、视觉搜索技术和云计算平台的飞速进展，人工智能的技术深刻的改善了该过程。
与其他厂商单纯的采用人脸识别、OCR、语音等某一两项技术完成内容认知和标引不同，阿里云综合的分析了视觉、文字、语音、行为等多模态信息，并基于深度学习的目标检测技术，准确找出给定视频的视频帧中多目标及位置。目标检测支持多个类目，包括：人物、物体、场景、动作、地域等，完成非结构化信息转化为结构化信息。
智能编目服务可以利用上述智能识别引擎服务输出的结果，建立编目信息与其对应图像像素区域的索引，实现编目对应具体内容的查找与定位。
基于视频分析结果建立的编目信息能够关联到视频的时间区间信息，这样检索时能够定位到对应的视频时间区间和相应视频片段内容，从而为不同业务场景下对视频的进一步加工处理提供支撑。
智能编目服务也支持编目项的人工添加和修改，为无法自动化或自动化识别引擎识别结果有误的场景提供支持。
二、智能标签
智能编目为用户提供了精确到帧和像素区域的标引，服务于记者、编辑的内容、素材、片段、镜头检索，同时，也为内容的整体标签体系建设，提供了基础。
阿里云提供的智能标签体系，综合了优酷、土豆、UC等平台的PGC、UGC视频内容进行学习、训练，提供最全面的视频标签体系，在优酷等内部平台及外部客户平台中提供稳定服务。
以基于AI识别的智能编目相关信息为基础，结合对自然语言的词性、句法、语义等进行分析，可精准识别视频分类，阿里云为视频内容提供了贴近业务场景的7大类，数百小类的视频标签，然后广泛应用于面向用户的视频搜索、推荐、拆条、智能生成等。
三、智能搜索
编目和标签的往往都是服务于检索，传统媒资的搜索通常简单实现基于数据库的关键词检索，或者基于开源ES系统搭建，前者在数据量大时会效率严重低下且查询极度的不便，后者在智能分词、语义理解、训练数据集、索引优化、运维投入等诸多方面均会面临挑战。
阿里云基于阿里巴巴集团自身业务历练提供的OpenSearch产品，将淘宝主搜的多种算法能力对外输出，为媒资业务提供高质量的一站式内容搜索服务，简单易懂、灵活定制、开箱即用。
四、内容推荐
媒资库相似内容推荐服务利用智能标签服务的工作成果，在媒资库中对相似内容进行聚类和内容关联。并基于构建好的内容关联为上层应用提供可视化的关联关系呈现，或者通过合理的内容推荐算法模型为编辑记者等用户提供相似内容推荐能力，从而帮助他们提升写稿效率并提升稿件质量。
智能媒资的相似内容推荐引擎包括如下核心优势：
推荐算法精度优异
精准把握用户偏好诉求，实时响应点击反馈更新推荐结果。
推荐内容多样化
融合多种算法模型，突破传统推荐系统单调重复的问题，给用户丰富全面的内容推荐。
推荐服务稳定可靠
兼顾算法灵敏性与系统稳定性，确保在复杂情况下的高性能运作。
领先的冷启动推荐方案
利用高性能计算框架，秒级生成新用户画像，并不断融合前沿算法进行精准预测，提高用户留存率。
五、存储支持
存储，是媒资系统投入占比最大的一块。传统存储手段中，不管基于硬盘的专业存储、基于数据流磁带或基于光盘的离线存储，对媒资系统的管理者而言都不可避免的带来运维人员投入、计划内检修、计划外故障导致的系统不可用、设备生命周期后期繁杂的内容迁移等工作。
存储上云，是一次性解决上述问题的实用手段，阿里云提供的OSS产品，提供海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务，提供99.9999999999%的数据可靠性。使用RESTful API 可以在互联网任何位置存储和访问，容量和处理能力弹性扩展，多种存储类型供选择全面优化存储成本，彻底解决您的存储忧虑。阿里云OSS产品具备如下优势：
稳定可靠
OSS作为阿里巴巴全集团数据存储的核心基础设施，多年支撑双十一业务高峰，历经高可用与高可靠的严苛考验。。它OSS基于高可用架构设计，消除单节故障，确保数据业务的持续性，采用多重冗余架构设计，为数据持久存储提供可靠保障同时，OSS推出同城冗余多可用区存储类型，抵御单机房级故障，提供12个9的可靠性设计。结合OSS跨区域复制，快速构建云上的异地,同城多维度的数据容灾方案，为媒资数据资产保驾护航。
智能存储
提供多种数据处理能力，如图片处理、视频截帧、文档预览、图片场景识别、人脸识别、SQL就地查询等，并无缝对接Hadoop生态、以及阿里云函数计算、EMR、DataLakeAnalytics、BatchCompute、MaxCompute、DBS等产品，满足企业数据分析与管理的需求。
数据分层
提供标准、低频、归档多种类型，通过生命周期自动化实现数据类型转换与过期管理，覆盖从热到冷多种存储场景。
弹性扩容
支持按量付费模式，按实际使用量付费，无需提前一次性投入。同时，自动弹性扩展，不限用户存储的容量和文件数目，满足EB级海量存储需求。
对于特别重要而不得不保存在线下机房的视音频内容，阿里云提供了MiniOSS产品，完美的具备云上对象存储OSS产品的绝大部分优势，提供对象存储协议，为您构筑云上云下互通的混合云存储体系。
三、合作与展望
面对多种不同的应用场景于业务需求，阿里云提供多种不同的解决上云解决方案：
对本身服务于互联网，原生在云上的媒资系统，以及愿意内容上云，享受公共云便利和高性价比的用户，都可以直接使用公共云服务，享受最便捷和最完整的阿里云服务；
使用专业媒资系统厂家研发的专业系统/非云平台，可以采用轻量PAAS嵌入的方式，以最简洁的方式获得上述智能媒资能力；
部署和使用了飞天企业版的客户，具备全栈案例技术平台能力，可以获得与公共云一致的云服务体验和完整的内容中台、数据中台支撑。
“全面上云是时代必然，今年是一个非常重要的拐点。”7月25日，阿里云智能总裁张建锋在2019阿里云峰会上海站上提出，云计算经历过去10年的发展，已经在关键技术和应用规模上实现对传统IT的全面超越。
无论公共云还是专有云，阿里云愿以我们的专业性和对您业务的深入理解，助您在融合媒体时代，构建智能化媒资管理系统，进一步贴近用户，最大化内容价值。
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