发布时间:2024-01-19 16:58:55 浏览量:296次
人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。从传感器获取信息,到自动生成图像、音频、视频,再到沉浸化、智能化传播,人工智能技术不断重塑与赋能传媒行业。
人工智能对传媒业的影响有哪些?开课吧
目前,人工智能技术比较广泛应用于传媒行业,主要包括基础层、感知层、认知层、平台层和应用层。基础层提供AI服务所需的算力、数据和基本算法,极大地降低了对本地硬件设备和软件系统的要求,运维成本和风险。感知层模拟人的听觉、视觉,实现语音识别、图片识别、视频分析、HDR、VR/AR配准渲染等功能。认知层模拟大脑的语义理解功能,实现自然语言处理、知识图谱的记忆推理和用户画像分析等功能。平台层通过开放服务接口,为视频创作、视频生产、内容分发、社交互动、商业变现等应用赋能。
人工智能已经渗透至信息采集、内容生产、内容分发到与用户互动等全链条。数据表明,国内新闻工作各业务环节中,人工智能应用渗入程度最高的环节集中在舆情监测/线索收集、内容精准传播、用户画像等方面,提升了新闻报道的时效性、个性化新闻分发的精确度、新闻生产效率。例如,新华社推出的智能化编辑室持续追踪人工智能技术前沿成果,主要包括“鹰眼”智能监测系统、“现场云”、AI合成主播、智能版权评价系统和区块链技术,对新闻生产进行全环节、全流程、全系统再造。
人工智能对传媒业的影响有哪些?开课吧
万物互联、万物皆媒趋势越来越明显,央视网、人民网等网络媒体运用人工智能技术,构建现代传播体系,打造适应“全程、全息、全员、全效”媒体特点的新业态。从竞争态势来看,今日头条、一点资讯、快手等互联网企业运用人工智能技术实现算法推荐分发,并积极打造内容生态平台,业已成为具有媒体属性的新兴业态。如今网络媒体之间的竞争从之前的内容、产品、营销、渠道竞争上升到平台之争;从传播及影响来看,凭借用户基数大、信息传播快、互动功能强等特点,网络媒体日益成为内容传播的重要力量。新时代的传媒业将更加数字化、智能化,形成资源集聚、结构合理、多元包容、协同高效的传播体系,大量的新生技术将进一步促使网络媒体沟通现实世界与虚拟世界,提升信息传递效率,推动形成社会治理合力,让新时代的声音传得更广、更深、更远。
人工智能技术对传媒业的颠覆性变革仍在持续,专业媒体、自媒体、平台、用户等努力适应日益混合型媒介环境。人工智能技术的双刃剑效应愈加明显,失序失范现象频现,一系列新问题新挑战接踵而至。
推荐算法基于用户精准画像进行内容筛选推送,提升了新闻生产个性化和新闻推送准确率,同时,由于侧重迎合个人偏好,导致“信息窄化”,形成“信息孤岛”。长此以往,舆论趋于分化、极化、碎片化,形成社会共识、增强社会凝聚力难度加大。与此同时,人工智能技术滥用误用引发虚假新闻危害,基于深度学习、虚拟现实等的换脸技术、语音合成技术、视频生成技术大大发展,虚假文本及音视频成为“新型谣言”。
基于广泛数据分析的人工智能技术大大增加了公民隐私受侵犯的风险,对个人信息的非法使用和采集,对数据来源缺乏安全有效保护,易于造成隐私泄露,出现信息安全问题。
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