文|筱晓

编辑|筱晓

现代科技飞速发展，给影视工业带来了新的机遇和挑战。通过人工智能技术，可以对影片进行自我检测，提前规避掉一些不健康的内容，帮助制片人对影片内容进行及时的修改，还可以提高审查的效率，减少人力成本。

人工智能的概念

“人工智能”在英文中被简称为“机器智能”，与“生命”是一个概念。人工智能的实质，就是要按照人的智慧，制造出能够模拟人行为的智能机器。

当前，人工智能已经在机器人、智能搜索、知识表达、问题推理、数据分析等诸多领域得到了广泛的应用，在文学创作方面也取得了很大的进展，其研究仍在进行中。

在这个过程中，对人工智能技术在影视创作中的应用进行了探讨，可以为电影制片和宣传人员塑造出一个具有立体形象的观众形象，而类脑智能设备可以改变受众的主观记忆和客观评价，从而达到最大限度地提高经济效益。

利用其中一项或多项人工智能技术，实现了对电影和电影市场的精准预测，从而实现了电影和电影的整体优化。

比如，利用大数据分析技术，我们可以找到电影中的创意元素与观众的评价、反馈之间的联系，进而对电影的市场规模做出预测，进而为制片在制作前期做出决策、选择演员、判断经济效益提供了帮助。

在制作过程中，根据观众的不同偏好，进行有针对性的制作，从而达到最大限度地提高观众的情感共鸣；在广告投放阶段，对其进行了宣传效果评估，并提出了一套行之有效的宣传计划。

同时，人工智能在研究方法上也有了根本的转变，使得人们在研究思路上出现了一种从主观调研到大数据分析的转变；从对听者情感的定性表达到对神经指标的可视化；由单一专家评估向多维度支撑；从传统的“广播电视”向“社科”和“自然科学”相融合；人工智能作为一种技术性的学科，是一种能够模仿并延伸人的智力的技术。其技术方法包括机器学习和大数据分析等通用技术。

自二十世纪五十年代起，计算机信息技术已逐步应用于电影业。目前，多学科、多领域的协作已全面深入地融合在一起。同时，平台的出现，又使得影视作品的数量、受众的规模和内容的创新能力得到了极大的提升。

人工智能与文艺创作的关系

在电影和电视音乐中，电脑能够高效地存储不同的音色，从而使电脑能够对不同的音色进行无限制的合成，而音符又能够打破音阶的限制，实现普通音乐作品难以企及的效果，如：音色丰富、韵律多变、顺序叠置、微分音精细、声音形象多变、音质丰富、音色优美等。

又如电影、电影、海报等，电脑可以将三大基本色进一步细化，划分成256个立方体，即16777216种颜色，让艺术家有更大的选择余地，可以将人工智能技术应用于美术创作。随着科学技术的进步，人们对人工智能技术的研究日益关注，并将其运用到影视艺术等诸多领域。

目前，在人工智能领域已有一系列重大突破。基于此，本论文试图从“人工智能”这个概念出发，探讨其与电影创作的关系，希望能给相关工作者带来一定的启发。

而且，无论是纯艺术性的画面，还是长镜头的画面都只有一个，而计算机则可以对每个画面分别进行处理。而将人工智能应用到影视作品中，突破了传统的写实手法，实现了非现实的写实，从而提高了影片的艺术表达能力。

电影和电视剧的想象力，是制作一部好电影的基础。电脑也是一种机器，没有任何的想象力，不过其艺术创作方式，那是一种超越了人的思维方式，所以其创作出来的作品，并不比人的想象力差多少。

在看过了很多由人工智能所写的诗篇之后，他们发现其中的修辞手法、词语搭配等，都表现出了极强的创新能力，几乎可以媲美那些远古时代的大诗人了。电脑生成的诗歌本质上就是一些有特色的字符，这些字符随机地组合在一起，形成了一种想象力，大大扩大了人为的诗歌意境。

人工智能技术在影视创作中的优势

随着产业的发展，海量的数据以几何倍数的速度增长着。电影的内容并非凭空而来，而好的电影内容则是通过对优秀历史作品的剖析与借鉴而来的。

除此之外，随着各个影视媒体平台从广告盈利到用户直接付费的模式的转变，再加上在移动互联网时代，受众的声音越来越大，这一切都表明，了解受众洞察受众偏好，将成为影视行业发展的第一要务。

由于观众情感的抽象化，传统的电视传播学关于观众情感的研究具有经验性、客观性和不精确性。通过使用 fMRI、 EEG、眼动追踪等人工智能技术，可以打开“黑箱”，准确掌握观众的情感变化，确定观众观看电影时的内心感受，进而客观地了解观众的情感和心理维度。

所以，运用人工智能技术来实现电影和电视剧的自动识别，已成为电影和电视剧的发展趋势。为了解决类似的问题，许多领域都在进行智能预测。

利用人类大脑的信息，能够有效地测度观众对于新闻内容的偏好与信任程度，进而预测新闻的传播效果，进而指导新闻的创作；在电影和电视广告中，通过使用数据挖掘技术，我们能够对消费者的多种消费群的行为特点有一个清晰的认识，进而能够对消费者的形象进行精确的描述，并据此制订电影和电视广告的投放策略。

在管理层面，本项目将通过将大脑中已有的脑网络信息与用户行为数据相结合，实现对用户行为的预测，进而提升营销效果。在拍摄阶段，通过对剧本的拍摄效果进行预估与评估，为后期的拍摄做好准备；预测受众偏好，优化制作内容，提升共鸣度。

在营销环节，通过对票房、收视率、市场营销等方面的预测，可以使影片的品质得到进一步的提升。因此，运用人工智能技术来对电影和电视剧的整个拍摄过程进行预测，是完全可以做到的。

人工智能技术在影视创作中的应用

在影片开拍之前，利用人工智能对影片进行预测，可以帮助制片方做出正确的决定，降低影片的风险。

在对大量影视作品的历史数据，包括主题、剧本、演员、票房等方面展开分析的基础上，构建出以票房相关度为基础的算法模型，并在此基础上，通过对历史案例数据的学习，最后输出出对新项目商业价值等内容的分析和预测。

在脚本分析上，采用“AI+智能语言”的数据挖掘技术，实现对脚本文字的自动辨识与分解，简化了脚本分析任务，提升了对脚本的评估能力。

例如，某影视公司开发了一种人工神经网络，可以对文字和地区之间的关联进行建模，用社交媒体的点赞数来度量叙述的质量，构建了一套用于对故事进行评价的数据挖掘系统，构建了一个基于局部之间相互作用的神经模型。

人工智能平台使用了一种基于 AI学习和自然语言习得的人工智能剧本解析系统，利用云计算技术，制作人能够智能地分析剧本的市场前景，其准确率达到了85.5%，与传统的电影行业相比，准确率提高了50.1%。

通过对大量数据的分析，提取出与影片主题有关的角色信息，并与之进行“人- AI”的对比，为角色的选取提供客观有力的数据支撑。“鱼脑”和“度量衡”两个功能模块，通过大数据分析，达到了对人物角色进行智能匹配的目的。

在票房预测方面，电影公司作为一个基于数据的项目运作平台，它在预测系统中设置了电影的主题，主要剧情，演员，目标人群等多个指标，之后通过软件自动地输出盈利预测，票房预测，以此来帮助投资者作出投资决策，并对其进行可信度评估。

电影是一种高成本、高投资的影片，一部好片子动辄上千万甚至上亿。虽然说，制作出优质的节目，获得观众的认可，赚取收益，是每一个制作人的梦想，然而现实中，也有不少影片就是因为这个视频，被下了档下了架，给投资人造成了巨大的损失。

通过智能的预告，能够在影片上映之前，获得观众的真实反馈，这样就能够降低观众对影片的厌恶程度，提高用户的好感度，这样就能够有效地防止影片出现撤档和下架的风险，从而降低了亏损。运用人工智能技术，可以对观众的喜好、参与程度等进行预测，进而对影片的拍摄、制作起到一定的指导作用。

在试映和内测阶段，利用人脑与机器配合的人工智能方式，可以将观众的抽象情感具体化出来，分析大脑皮层的活动，进而了解受众的喜好，提升包括剧情、剪辑、特效等各方面的影视剧内容吸引度。

比如，哈森系统通过功能磁共振（fMRI）技术测量观看者在观看影片时的脑电活动，再通过 ISC技术比较被试间的大脑反应，来评估观看影片时的脑电相似性。

在影视制作初期，以观众的大脑行为为依据，运用 ISC指标，对观众的神经行为进行智能比对，对影片的吸引力展开分析，进而对电影的整体表现有一定的指导意义。

除此之外， DigitalTechnology是一项融合了深度学习和行为画像的人工智能技术，通过对声音、图片和视频片段的提取，再通过对图像的分析，对网络上的色情、恐怖等内容进行系统性的识别。

通过人工智能技术，可以对影片进行自我检测，提前规避掉一些不健康的内容，帮助制片人对影片内容进行及时的修改，还可以提高审查的效率，减少人力成本。

结语

在影视创作方面，人工智能对影视创作的发展起到了巨大的推动作用。在机器智能与认知智能的帮助下，能够在制作与市场投放两个阶段中，对影片进行高效的辅助，从而实现最大程度的经济效益与观众的满意度，为影片的前期准备做出判断，对影片的制作内容进行反馈，对市场投放提出建议，使影片更加贴近观众。

与此同时，人工智能技术对电影制作的各个方面都带来了深远的影响和变革，推动了电影产业的发展，同时也对电影产业的发展提出了新的要求，即电影产业的创新和突破。