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人工智能的版权困境:知识产权、法律现状和未来
发布时间：2024-01-25 20:46:47 浏览量：214次
生成式AI（文章末尾有详细介绍）的普及和企业对AI生成内容的潜在采用日益扩大，然而，一个棘手的问题仍然悬而未决：谁究竟拥有AI生成内容的知识产权？下面我们来详细的分析和讨论下这个问题：
2023年3月16日，美国版权局展开了一场探索，深入挖掘生成式AI与版权法及政策之间的纠葛。
“这一行动是针对生成式AI技术近期的惊人突破及其在个人和企业中的迅速普及而采取的。美国版权局已收到来自国会和公众（包括创作者和AI用户）的请求，要求审查版权问题，并已开始接收包含AI生成内容的作品登记申请。”
当前针对AI艺术品的版权法明确规定：
“如果一个作品的传统创作要素皆由机器产生，那么该作品缺乏人类的创作性，版权局将不予注册。” - 美国版权局局长希拉·珀尔马特（Shira Perlmutter）
对于那些依靠诸如DALL-E，Stable Diffusion，Midjourney，ChatGPT乃至最新发布的GPT-4等工具，仅通过人类提供的文本描述或提示创作的数字艺术、诗歌和书籍，它们将无法得到版权保护。
那么，在当前生成式人工智能的繁荣景象下，这意味着什么呢？或许我们可以这样描述：在创意的绿洲中，AI正成为泉水般涌现的源头。然而，谁将获得这片绿洲的果实，却成了一场悬念重重的角逐。在人工智能和人类创造力共舞的舞台上，知识产权的归属成为了一张待解的谜图。
- 生成AI的繁荣和爆发
图像生成技术的成熟、写作工具的飞速发展，以及视频和音频工具的崛起，正以惊人的速度推动着生成AI的繁荣。
GPT-4的发布、API的应用以及LLM开源解决方案更是助推了这一进程。
科技巨头如微软、谷歌正将生成AI功能整合到其商业版图中，使企业能够实施创意工作流程并大规模生产内容。
这意味着什么？创意内容即将爆发。
然而，目前尚不清楚创意专业人士、公司和内容创作者是否充分了解现有版权法下知识产权（IP）的法律方面。
这个问题之所以模糊，是因为似乎没有人在谈论它。
- 关于版权的分配原则我们应该知道
如果你使用AI工具生成内容，那么你就不拥有它（版权）。
是的，你使用Midjourney生成的漂亮图片没有受到保护。我可以拿你的图片，印在T恤或书籍封面上，并出售它们而不会受到任何惩罚。
如果你是一家公司，正在使用AI生成书面文件、文章或新闻，它们可以被复制并在其他地方重新使用。
如果你正在使用AI生成时尚和室内设计、广告或市场营销活动、音乐或音效、3D模型、杂志封面、广告牌或教育内容，这些都不受版权法保护。
如果你正在创建AI生成的视频（就像Netflix刚刚为动画背景动画所做的那样），你不拥有这些视频或动画的知识产权。
在此风起云涌的创新浪潮中，知识产权的模糊地带成为了一个隐患。正如火箭般的生成AI飙升，我们需要更加明确的法律规定，以确保在这个充满潜力的领域中，创意和知识产权得到应有的保护和尊重。
- 因为公平使用而引起的诉讼风波
除了生成内容的知识产权问题外，公平使用同样引发了关注。
三位艺术家正起诉Stability AI，Midjourney和DeviantArt，指责它们在未经许可或未向艺术家支付赔偿的情况下，使用受版权保护的图像来训练其AI模型。
除此之外，Getty Images也因涉嫌侵犯版权而起诉Stability AI。
在这两起针对AI艺术的诉讼之前，两位程序员对OpenAI，Microsoft和GitHub提起了版权诉讼，指控它们未经适当许可使用其代码来训练Copilot AI编码工具。
这对您意味着什么？
尽管法院裁定艺术家应获得训练数据赔偿的可能性不大，但这将对使用AI内容的企业和AI艺术家产生巨大影响。
如果您是一个使用AI生成艺术制作消费品或分销的创意代理或公司，您可能会突然发现自己必须在已上市的产品上支付知识产权版税或艺术家补偿。
尽管可能性较小，但仍不可忽视。
很难想象一旦了解知识产权法规，大型企业的法律部门是否还会允许AI生成内容的继续生产吗？
如果您是一位正在使用AI生成内容建立自己的艺术家事业或副业的艺术家，那您更应关注这些问题。
- 混合媒体与创意版权的不确定性？
目前尚不清楚混合媒体AI制作如何影响这方面法律的制定。
--如果我对生成的图片进行修改，或者基于我的图片训练一个模型，这是否符合版权法？
--如果我在AI生成的音乐曲目上编写了一段旋律，这是否符合版权法？
--如果我使用AI来总结他人撰写的文章，又会如何呢？
显然，这些可能性并非总是明确的。法律框架必须适应技术进步。然而，历史表明，法规通常滞后于技术发展。在这个不断变化的创意领域，我们需要保持警惕，密切关注法律和政策的发展，以确保我们在遵循规定的同时，最大限度地发挥AI技术的潜力。
- 后续的行动
至于后续这些法律如何制定和完善，在2023年春季期间，美国版权局将与艺术家、创意产业、人工智能开发者和研究人员以及从事这些问题的律师举行公共听证会。
AI生成的内容仍然是一项新技术，版权法律还没有跟上。这是可以理解的，因为生成式AI是一项我们仍在理解的新技术。然而，随着生成式AI的使用进入公司、创意代理和甚至兼职行业，我们需要认识到潜在的法律问题。在这个快速发展的领域，我们应关注法律和政策的变化，以确保我们在合规的同时，充分利用AI技术的潜力。
生成式AI（Generative AI）是指一类能够自主生成数据或内容的人工智能系统。这类系统通常使用机器学习算法，特别是生成对抗网络（GANs）和变分自编码器（VAEs）等深度学习技术。生成式AI的目标是学习输入数据的底层结构和分布，以便能够产生与训练数据集类似的新数据。
生成式AI已经在众多领域取得了显著的成果，如图像、音频、文本和视频生成。在图像生成领域，生成式AI可以用来生成新的照片、艺术作品和虚拟人物。在音频生成领域，生成式AI可以用于合成音乐、声音效果和语音合成。在文本生成领域，生成式AI可以创作诗歌、故事、新闻文章等。在视频生成领域，生成式AI可以用来创建新的视频片段或动画。
生成式AI的广泛应用引发了许多伦理和法律问题，包括知识产权归属、数据隐私和信息真实性等。
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