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AI图像生成技术会取代设计师吗?
发布时间：2024-02-22 14:37:36 浏览量：207次
#行业观察
如果说有什么理由能把创意人被吸进科技虫洞，那估计是像OpenAI的Dall-E 2这样的图像生成算法——刚一亮相，便在图像生成和图像处理领域卷起了新的风暴。
只需要给到寥寥几句文本提示，DALL-E 2就可以按文本指示生成全新图像，甚至能将毫不相关的物体以看似合理的语义方式组合在一起。这项新兴技术对室内设计和产品设计将意味着什么？
#01
图像生成算法是什么？
{ What exactly are image-generating algorithms }
左：DALL-E 2生成的“柴犬戴着贝雷帽穿着黑色高领毛衣”
右：DALL-E 2生成“一碗看起来像怪物、用羊毛织成的汤”。© OpenAI DALL-E 2
“想象一下，把谷歌的搜索栏当作Photoshop来使用——这就是DALL-E，” Casey Newton在美国知名科技媒体The Verge发表的文章里写道，让一个原本复杂的概念听起来简单得让人难以置信。
非营利AI（人工智能）研究组织OpenAI于2021年初推出了AI制图模型DALL-E，DALL-E是艺术家萨尔瓦多·达利（Salvador Dali）和机器人瓦力（WALL-E）的合成词。使用者只要在这个名为DALL-E的AI制图模型中输入叙述文字，就能产生相应的图片。例如，输入“野兽派风格的苹果，渲染图”，你会看到人工智能根据其在网上找到的一切信息所得出的各式各样的理解。
DALL-E 2生成“一辆未来汽车在雾中滑行。”© DALL-E
今年OpenAI推出了升级版本DALL-E 2，在原有基础上增加了三个新功能：高解析、编辑和变化版，生成的图像不仅更逼真，像素也更高，甚至还有图像编辑修复功能。
使用者可以自行决定物体出现的位置。© OPENAI DALL-E 2
除此之外，DALL-E 2可以依据用户提供的图片，重新制作成和原图风格类似的变化版（Variation），并且它会提供多个版本的成品供用户选择，每个版本都略有不同，但整体的风格和特征还是一致的。
十幅AI生成的达利自画像。© OPENAI DALL-E 2
而Craiyon，原来名为DALL E mini，与OpenAI或Dall-E没有关系，是在2021年7月谷歌和人工智能社区Hugging Face举办的比赛中，程序员Boris Dayma创建的AI绘图程序。在社交媒体上突然大火之后，OpenAI公司认为DALL E Mini和他们的DALL E名字相似，容易混淆，迫于压力下， DALL E Mini改名为Craiyon，并向公众免费开放。
Craiyon生成的香蕉和苹果 © Craiyon
与此同时，谷歌已经开发出Imagen却迟迟没有发布，反映了迄今为止该技术存在的一些关键问题。“Imagen依赖于在未经整理的网络大规模数据上训练的文本编码器，因此带有社会偏见和大型语言模型的局限性。”相关网站称，“因此，Imagen存在编码有害的刻板印象和表述的风险，于是我们决定，在没有进一步保障措施的情况下，暂不发布Imagen供公众使用。”
#02
设计师如何使用AI？
{ How can designers use these AIs? }
用Midjourney工具生成的生物建筑。© Midjourney
在Dall-E 2的限量发布中，用户争相创造最疯狂的作品，但它真的可以成为一种设计工具吗？答案是肯定。
Dall-E 2与其前身的不同之处在于，它能够调整阴影、反射和纹理，从图像中添加和删除元素，这对于快速改变空间渲染图而言非常有用。“想象一下，你只要把需求‘告诉’CAD或Photoshop，就能得到你想要的图。”一位设计师在Reddit的帖子上写道。
用Midjourney工具生成的生物建筑。© Midjourney
更高级的是，图像生成算法可以完全改变概念设计的阶段。Oio公司联合创始人Matteo Loglio说：“我们已经对创意人使用人工智能工具获得灵感的想法进行了大量实验。算法可能会以与我们非常不同的方式生成图像，或者用不同的方式来解释一个概念，而我们可以用它来增强我们的创意过程。”
另一位联合创始人Simon Lebaudengo则补充说：“我们与机器人共同创造或进行头脑风暴——我们训练它们，给它们提供灵感，它们也回馈我们灵感，让我们想象出一些我们独自创想可能无从想象的形状。”
用Midjourney工具生成的生物建筑。© Midjourney
他们也预见了品牌采用人工智能技术来研发新产品的巨大潜力，正在进行的探索Littala产品系列就是一个例子。
“这是一个令人着迷的过程，因为一个算法可以生成成千上万张看起来像花瓶或眼镜的图片，把一个‘死’的档案变成无限的灵感和可能的新设计。” Rebaudengo说道。“不幸的是，疫情阻碍了我们着手研发新的Littala产品系列，但我们正与一些传统意大利制造商合作采取类似的方法。”
在Midjourney生成的“带透视效果、逼真的未来椅子照片”。 © Midjourney
另一个潜在的产物是在元宇宙中创造低成本的物体和环境。“试想一下不是由艺术家绘制而是由人工智能创造的环境：这不仅增加了可操作性，关键还降低了成本。”Stratechery的Ben Thompson写道。
在Midjourney中生成的“撞色多彩的未来椅子”图片。© Midjourney
然而，人工智能将如何影响他们和他们的工作，许多设计师不可避免地对此持怀疑态度。毫无疑问，我们会看到更多像“荷兰国家创意产业人工智能课程”这样的项目出现。这个课程是一个免费的培训项目，旨在让创意和文化专业人士熟悉人工智能，并展示这项技术如何应用于工作实践。
#03
AI会取代设计师吗？
{ Will AI replace designers? }
在Midjourney生成的室内设计图。© Midjourney
作为一项新兴技术，我们很难预测人工智能的未来影响。这些工具虽然可能是创新，但它们本身没有创造力，它们有可能激发设计师的创造力。
“有时这些图像看起来像两个产品的合并或混搭，或者显示出有趣的扭曲，你可以诠释出新的形式甚至新的功能，”Oio的Simone Rebaudengo说道，“我自己肯定画不出来这样的东西。”
在Midjourney生成的室内设计图。© Midjourney
另一件人工智能做不到的事——做出关键的设计决定。“我们所想象的人工智能技术运用场景，不是我们使用机器人，而是我们与机器人一起工作。”Rebaudengo解释说，“我们不希望它们为我们自动处理事情，我们对一键式制作产品不感兴趣。”
相反，Oio正试图使这个过程尽可能适用人工操作，并自己训练算法。换句话说，还需要加入很多“工艺”，但不是我们过去所说的那种设计工艺。“无论你给它提供什么信息，文本或图像，都已经是一个设计决定；而你需要的是精心策划编排其结果，并决定什么才是‘好的’设计。”
© Arcana
虽然人工智能可能不会取代设计师，但设计师的角色可能发生变化。Rebaudengo想象自己是一个探索者，或者说是一个多种算法设计方案的策划者。在这层意义上，生成的图像“更像是草图或早期的创意，需要被诠释和设计出来，继而被生产制造。”
文丨TRACEY INGRAM
编译 | Fiona
校对 | Daisy
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