发布时间:2024-02-22 20:18:45 浏览量:147次
Rob Girling 在一系列的帖子中都探讨了人工智能对设计的影响。他在第一部分描述了AI和自动化对工作带来的巨大改变。他在第二部分描述的内容主要是关于自动化和智能机器方面。他研究了一些行业的工作能与智能机器抗衡所需做出的努力。
最近,纽约时报报道称:卡耐基梅隆大学准备创建一个研究人工智能的中心,借此让哈佛商业评论开始研究人工智能对管理对影响。美国全国广播公司财经频道开始分析一些有潜力的人工智能股票。我的态度则相对乐观,我认为短期内,设计是不会被人工智能所取代。这是因为好的设计是需要创意和社会智力的。
每个人都将是设计师
现在,大部分设计工作都需要创意和社会智力。这些技能需要同理心,提出问题并有创意的解决问题,沟通协调和坚持的能力。AI带来的第一个影响则是越来越多的非专业设计师也具有创意和社会智力,以此获得专业设计师的工作机会。实际上,我在前面提到的哈佛商业评论中,为管理者提出的第4条建议则是学习设计师身上的品质。
对设计师来讲,以后需要用到”设计思维” 方法的不仅局限与传统创意领域。设计师将不再是最具创意的人。设计师为了保持竞争力,还需要更多各个领域的专业知识来服务于各个领域,可能也包括现在越来越特别的一些领域。你能想象在教室里,经设计思维来训练的老师在不断测试新的交互框架来提高学生的学习积极性。或者要求设计师或医院管理人员反思病人的住院经历来优化其效率,易用性,以取得更好的医疗成果。现在已经有这种趋势-西雅图市长办公室已经成立了一个创意团队来解决西雅图最棘手的问题。这个团队秉承以人为中心的原则,成员包括设计师和战略家。
斯坦福设计学院在10年前就开始训练非专业设计师的创造力。并且很多新的设计专业也开始出现,比如麻省理工学院的综合设计与管理。就连医学院也开始培养未来医生的设计思维。这说明了设计的更广泛的意义,同时也为跨学科的教育工作者提供了一个新的机会,在他们的课程中融入创造性的智力训练和以人为中心的设计。
设计是策划者,不是创造者
曾经我有写到像Autodesk Dreamcatcher这样的设计工具是如何使用算法技术为设计师设计更抽象的界面提供便利。有了一定的方向,制约因素,目标和需要解决的问题,这些工具可以分析出数以百计的设计变量。设计师可以选择他们最爱的变量,或者是混合变量,以获得更优秀的设计。
这种说法在不同的设计领域也会有所不同。在建筑领域,被称为参数化主义2.0的参数化运动提出技术型创新的潜力。这一观点已经在游戏产业有所体现,比如我们设计虚拟环境和大型虚拟城市。让我们看一下游戏-No Man’s Sky, 这个游戏是在程序生成的确定性开放宇宙里,在这个宇宙有超1.81019 的星球。尽管No Man’s Sky并不是一个成功的游戏,但是通过这个游戏,我们明白了最终虚拟内容也是可以被设计的,设计师的职责将是设定目标,参数,制约因素,然后回顾,并对AI生成的设计进行调整,优化。
创成式设计方法并不是新兴的东西,但是深度强化学习是最近三到四年出现的新方法,这也得益于AI近几年的发展。谷歌的DeepMind 创建了一个叫做Deep Q人工智能程序,Deep Q则使用深度强化学习来玩雅加利的游戏,并逐渐提高自身技能,最终获得超凡的技能,比如发现游戏里的未知漏洞。
DeepMind的Deep Q和之后的AlphaGo(玩围棋的一个电脑程序)真正的突破是AI在玩游戏过程中,并没有任何的相关专业知识。AI也不需要有人把玩游戏的规则写成代码。它只需要视觉输入,控制,然后取得最高分数的目标。在某种情况来说,玩游戏的过程是人工智能学习的绝佳环境。
但设计又是怎么回事呢?这时,设计师的策划者角色就需要发挥作用。未来,设计师将以他们的喜好创建设计模型来解决设计问题。
比如说: Artefact在经过医疗领域的几年努力工作后,已经形成了在医疗领域改变病人行为的相关重要事项的深入,有见解的观点。我能想象将来我们会有足够next frontier of opportunity for design的数据来实现我们的行为目标,并且让AI来制定一套解决方案来解决一些预期的问题,比如确认偏差和共情缺口。
大牛设计师的持续时代
随着设计师可通过AI驱动的参数化设计来很快并且简单地产出很多种设计方案,大部分设计师的工作效率会大大提升。突然,我们可以在现在的碎片时间中产出很多种设计方案。随着工作效率的提升和设计工具的优化,业余的设计师也可以设计出合格-可能不出彩-的设计作品,这也给专业的设计师的报酬带来了隐形压力。
但是尽管学习设计的门槛变低,设计行业的大牛的地位依然不会受影响。在90年代,平面和印刷行业也有类似的趋势。桌面排版软件的出现彻底淘汰了设计市场的末端设计师。但这也提升了大众的审美,同时对优秀设计师的需求越增加。在AI能够想出完全新颖的创意震惊我们之前,大牛设计师和公司将会继续提升设计品牌的价值。
从传统设计师到虚拟设计师
悲观者会说,由于很多人的工作会被人工智能自动化所取代,他们就会选择逃离到虚拟世界,同时虚拟世界的产品,体验的需求大大提升。希望我们可以避免这种反乌托邦情况的发生,但是随着虚拟现实,增强现实和混合现实的兴起,这也会成为下一个前沿设计机会。设计遇到的挑战不仅要思考在虚拟现实中如何交互,如何创建和分享,还需要创造力和社会智力等技能,而这些技能是人工只能所无法完成的。
另外,虚拟世界可能会衍生出对传统设计行业的新的需求,因为传统设计行业也急于进入虚拟世界,比如建筑业,室内设计,产品设计和时尚行业。
设计AI,设计人类的未来
悲观者会说,由于很多人的工作会被人工智能自动化所取代,他们就会选择逃离到虚拟世界,同时虚拟世界的产品,体验的需求大大提升。希望我们可以避免这种反乌托邦情况的发生,但是随着虚拟现实,增强现实和混合现实的兴起,这也会成为下一个前沿设计机会。设计遇到的挑战不仅要思考在虚拟现实中如何交互,如何创建和分享,还需要创造力和社会智力等技能,而这些技能是人工只能所无法完成的。
另外,虚拟世界可能会衍生出对传统设计行业的新的需求,因为传统设计行业也急于进入虚拟世界,比如建筑业,室内设计,产品设计和时尚行业。
关于我认为AI正盗取我们的设计工作的言论,实则是损害了AI对设计行业贡献的名声。当人类和计算机一起工作的时候,他们可以完成伟大的事情,而这也是任何一方无法独立完成的-可以看一下Michael Hansmeyer的作品-无法想象的形状。这个作品有上百万的面,这些形状也不是一个人可以完成的,但是它们的确可以改变建筑行业。
但这只是一个例子,还有很多方法可以提高个人的创造力。我能够预见未来我们的AI助手充分了解我们的影响,英雄和创意,能够不断对我们的作品作出评论,提出改进意见。未来,解决问题的机器人会通过不同框架来从多个角度看待问题。
未来,模拟用户会在设计作品成型之前进行多方面的测试,并提出建议。未来,A/B测试的机器人会不断找寻方法来优化我们的设计成果。
AI不仅不会威胁到我们的设计工作,它还会为设计行业带来巨大的机会,特别是那些参与设计AI交互的设计师。我们是如何设计那些AI设计工具的呢?我们将如何设计未来的智能服务和平台?我们应该如何设计这些AI的系统,让他们能提升我们的创造力,改善我们与世界的关系,让我们的人性更加美好。
对于我们和后代,这都是一个难以完成的任务和令人激动的机会。
注:部分素材来自网络
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