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AI 时代用户体验的挑战:Perplexity公司的探索
发布时间：2024-02-26 17:52:52 浏览量：229次
作者：Matt Moore
原文地址：
https://mttmr.com/2024/01/10/perplexitys-high-bar-for-ux-in-the-age-of-ai/
2023年标志着计算技术新时代的开端。迄今为止，生成式 AI 的焦点主要集中在底层技术上。与此同时，大多数 AI 产品紧跟基础模型提供商推出的聊天界面。就像早期个人电脑时代的命令行界面一样，这些界面对用户的要求相当高。
但现在是2024年。Perplexity (Perplexity) 这家公司成为了由 AI 驱动的用户体验（UX）创新的领头羊。他们正在用 AI 重新定义我们搜索网络的方式。Twitter 上的热议和贝索斯投资的 B 轮融资显示，他们正在开创新局面。
Perplexity的成功部分归因于他们将传统与创新结合。鉴于人类行为变化缓慢，我们可以利用一些永恒的基本原则。1994年，雅各布·尼尔森 (Jakob Nielson) 提出了《用户界面设计的10个可用性启发式原则》，Perplexity就是基于这些原则取得巨大成功的。
启发式原则1：系统状态的可见性
设计应始终让用户清楚当前发生的情况，并在合理时间内提供适当的反馈。
在任何产品中，当用户感知到性能延迟时，向用户展示系统仍在运行是至关重要的。理想情况下，可以通过提升系统性能来缩短等待时间。但当这不总是可行时，进度指示器至少是用户的基本期望。Perplexity则更进一步，通过展示模型在搜索用户请求的信息时的具体操作，比如显示“正在考虑8个来源”或“已完成研究和总结”，让用户不仅看到系统在运行，还能了解它的工作方式和这项新技术的运作原理。这种透明度增强了用户对技术的信任，让用户对技术有了更深的理解，使其变得更加熟悉，从而提高了再次使用的可能性。
启发式原则2：以用户的语言沟通
使用用户熟悉的单词、短语和概念，避免使用内部术语，并按照现实世界的惯例以自然和逻辑的顺序展示信息。
Perplexity精心挑选的用词易于理解，他们借鉴了人类对话的模式。例如，“提出后续问题…”这样的表达就很对话式。它是一种引导用户进一步操作的方式，展示了Perplexity的价值：利用你的首个问题的上下文快速优化网络搜索结果。这听起来简单，但正确选择这些措辞并不容易。这样的设计使产品更加易于接近，减少了用户的畏难情绪，给人以前所未有的自然感。
启发式原则3：用户控制和自由
用户经常会误操作。他们需要一个清晰的“紧急出口”，以便在不经历复杂过程的情况下退出不想要的操作。
AI 聊天产品一般鼓励用户分享聊天内容，作为一种记录。作为用户，我对这些功能的价值感到怀疑，但Perplexity通过赋予用户更多控制权做得很好。用户可以编辑先前的指令以重新生成结果，也可以删除后续问题和答案。这为用户提供了工具，让他们可以编辑整个回答序列，创造出更具分享价值的内容。
启发式原则4：一致性和标准
用户不应该对不同的词汇、情境或行为含义感到困惑。应遵循平台和行业的常规。
Perplexity紧密遵循网络上常用的术语。当引入新术语或用户界面元素时，他们通常会通过工具提示解释其含义。用户可能不会立刻了解每个细节，但Perplexity团队让理解新元素变得简单。
启发式原则5：错误预防
良好的错误信息很重要，但最好的设计是从一开始就小心翼翼地避免问题发生。要么消除可能出错的条件，要么在用户提交操作前进行检查，并提供确认选项。
这是Perplexity的一大创新。当预期的提示可能导致不够具体的结果时，Perplexity会要求用户精化他们的问题。可以认为，Perplexity将不够具体的结果（例如过于宽泛或不够明确）视为失败状态。在搜索产品中这是非常重要的，但令人惊讶的是，其他搜索提供商并没有为此建立复杂的解决方案。
要求澄清这一点感觉很自然，因为这正是人类在交流时的常态。这种方式再次有助于建立信任。
启发式原则6：识别而非回忆
通过使元素、动作和选项清晰可见来减轻用户的记忆负担。用户不应该需要从界面的一个部分记住信息，然后应用到另一个部分。设计所需的信息（例如字段标签或菜单项）应在需要时清晰可见或易于获取。
这是Perplexity的又一关键创新。其他生成式 AI 聊天产品过分依赖用户的记忆能力，这对于广泛吸引用户的UX是不利的。Perplexity意识到，就像很少有人在大型发布会结束时提问一样，并非所有用户都擅长提出后续问题。因此，他们预测用户可能会提出的后续问题，并在每个答案后显示出来。
除了后续问题外，团队还开发了一个“发现”版块，每天展示新的、广泛感兴趣的主题。这些由人工策划的提示是用户即使没有特定需求也可以轻松与产品互动的方式。通常当我浏览这些“发现”内容时，我会被激发出提出后续问题的兴趣。这是一种全新、有趣的方式，让人们与新闻互动。
就像从命令行界面过渡到图形用户界面一样，Perplexity选择始终通过识别向用户提供前进的路径，这是让这项技术更易于大众接受的一大步。
启发式原则7：灵活性和使用效率
对于经验丰富的用户来说，隐藏的快捷方式可能加快交互速度，这样设计既能满足新手也能满足熟练用户。允许用户根据自己的需求定制频繁操作。
键盘快捷键贯穿整个界面。对我们这些技术领域的早期采纳者来说，诸如“命令-K”这样的快捷键非常受欢迎。这些细节表明，Perplexity产品力求在用户的使用过程中的各个阶段都能满足他们的需要。
启发式原则8：美学和极简设计
界面不应包含无关或很少需要的信息。界面中每一个额外的信息单元都与相关信息单元竞争，从而降低了它们的相对可见性。
Perplexity的界面设计简洁、友好、现代。尽管其他产品可能显得更加技术导向，但Perplexity保持了易于接近且颇具未来感的设计风格。
启发式原则9：帮助用户识别、诊断和从错误中恢复
错误信息应用简洁的语言表达（不使用错误代码），准确指出问题，并提出建设性的解决方案。
我所经历的唯一“错误”是在免费计划中超出了高级搜索功能的使用限额。在这种情况下，问题状态非常明确。一个工具提示告诉你为什么功能不可用。需要采取的行动也很清楚：进行升级。
Perplexity通过根据需要向用户收集更多信息来避免错误，做得非常出色。最佳的错误信息是那些被避免的错误信息。
启发式原则10：帮助和文档
最理想的情况是系统不需要任何额外的解释。然而，有时可能需要提供文档帮助用户理解如何完成他们的任务。
Perplexity同样做得很好。如前所述，他们通过实际使用来教育用户这项新技术。但如果你想了解更多关于Perplexity的信息，他们提供了一个简洁明了的帮助和常见问题解答部分。这很简单，因为他们显然在努力使产品本身尽可能简单。
看到Perplexity如何继续发展将会非常有趣。如果你在2024年致力于开发以 AI 为核心的产品，那么请效仿Perplexity：始终记得，即使在技术迅猛发展的今天，我们依然可以从1994年的经验中学到东西。
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