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AI工具在研发流程中的最佳实践
发布时间：2024-03-04 16:24:16 浏览量：137次
一、引言
随着 ChatGPT 的发布，AI 工具的热度也是越来越高，各种 AI 工具如雨后春笋般层出不穷，在这之中，有两款在研发流程中有显著提效表现：Copilot 和 Cursor。两款工具都是基于人工智能技术开发的，为开发人员提供了强大的支持和功能。
Copilot 是⼀种基于⼈⼯智能的代码自动补全插件，支持常见的开发环境和编辑器，比如 IntelliJ IDEA 、VSCode、Visual Studio 等。它经过了训练，学习了超过 10 亿行的代码样本，具备强大的代码理解和生成能力。可以根据你的代码注释，自动补全逻辑块级别或方法级别的代码。这使得在开发过程中，你可以更快速地编写代码，减少了重复性的劳动，大大提高了开发效率。
Cursor 是一款多功能的智能工具软件，它不仅支持代码逻辑检查和重构，还提供了一系列其他功能。包括在系统设计阶段生成系统时序图和类文件 ER 图，协助数据库表的设计生成，批量处理文件，甚至生成发布计划等。Cursor 在软件开发的不同阶段都能提供有力的支持，从系统分析到代码编写，再到测试和发布，都能帮助开发团队更高效地完成任务。它是一种强大而多功能的智能工具，能够显著提升研发流程的效率。
本文将主要介绍 Cursor 在软件开发不同阶段的能力，在迭代各阶段(编码、代码 Review、单元测试) Copilot 和 Cursor 不同的使用场景，以及一些它们在实际使用中的小技巧和提效分析等，希望可以给你带来帮助。
二、工具最佳实践
2.1 Cursor
下面是 Cursor 在研发过程中一些常用能力的展示，灵活使用 Cursor 的能力，可以帮助我们更加高效的完成产品需求。
2.1.1 生成时序图
根据系统交互描述，生成时序图：
生成结果：
2.1.2 生成ER关系图
将有依赖关系的类拷贝到 Cursor，生成 ER 类图：
生成结果：
2.1.3 生成发布计划
输入发布计划内容和格式即可：
2.1.4 代码重构优化
将需要优化的代码拷贝到 Cursor，选中后输入：重构优化下面这段代码即可。
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