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机器视觉检测算法工程师

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职位描述

  • 机器视觉检测算法
  • 计算机视觉库和框架
岗位要求: 1、本科或研究生学历,计算机科学、电子工程、数学或相关领域背景 2、熟练掌握计算机视觉和机器学习的基本理论和算法,包括但不限于目标检测、图像分割、特征提取和分类等方面的知识 3、熟悉常见的计算机视觉库和框架,如OpenCV、TensorFlow、PyTorch等,并有相关项目经验 4、掌握常用的编程语言,如Python、C++等 5、具备较强的数学建模和数据分析能力,能够利用统计学和数学知识解决实际问题 6、具备良好的团队合作能力和沟通能力,能够与其他团队成员协作开发和优化算法 7、具备良好的问题解决能力和创新思维,能够针对实际应用场景提出有效的解决方案 8、具备较强的学习能力和自主工作能力,能够快速掌握新的技术和算法 岗位职责: 1、开发和实现机器视觉检测算法,如目标检测、图像分割、行人检测等,解决实际应用中的视觉问题 2、收集和处理图像与视频数据,进行特征提取、图像预处理和数据增强等操作 利用深度学习和传统机器学习算法,对图像数据进行训练和优化,提升算法的准确性和鲁棒性 3、与团队成员合作,设计和开发机器视觉系统,包括图像采集设备、嵌入式系统和前端展示等 4、不断跟踪和研究前沿的机器视觉技术,探索新的算法和方法,提升产品的竞争力和创新能力 5、参与项目的需求分析和方案设计,对技术方案进行评估和优化,确保项目的技术实施和进展 6、撰写技术文档和报告,记录算法设计和实验结果,并进行结果解释和演示 7、有汽车行业零部件缺陷检测经验优先考虑

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