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人工智能ai神器 SD 文生图中掌握提示词的语法格式
发布时间：2024-03-30 13:53:11 浏览量：247次
掌握提示词的语法格式
Siable Diffusion 中的提示词可以使用自然语言和用逗号隔开的单词来书写,具有很大的灵活性和可变性，用户可以根据具体需求对提示词进行更复杂的组合和应用。当然，前提是需要使用正确的提示词语法格式，下面将介绍相关的技巧。
提示词权重的增强与减弱
提示词权重(Prompt Weight)用于控制生成图像中相应提示词的影响程度数值越大，提示词对生成图像的影响越大。
提示词的权重具有先后顺序，越靠前的提示词，影响程度越大。通常，我们会先描述整体画风，再描述局部画面，最后控制光影效果。然而，如果不对提示词中的个别元素进行控制，只是简单地堆砌提示词，权重效果通常并不明显。因此,我们需要使用语法来更加精细地控制图像的输出结果,具体方法有以下两种。
加权:增强提示词权重使用小括号“（）”可以将括号内的提示词权重提升1.1倍，同时可以通过嵌套的方式进一步加权。例如，“(blonde hair)”代表提示词“金色头发”提升 1.1倍权重，“((blonde hair))”则代表该提示词提升 1.1x1.1=1.21倍权重，以此类推如果用户觉得小括号太多了比较麻烦，也可以使用“(blonde hair: 1.6)”这样的方式来控制权重，代表该提示词提升1.6倍权重。
另外，使用大括号“价”可以将括号内的提示词权重提升1.05倍，同样可以通过嵌套实现复数加权，但与小括号不同，不支持“(blonde hair: 1.5}”这样的写法。在实践中，大括号使用得比较少，小括号则更为常见，因为它调整起来更加方便一些。
降权:减弱提示词权重
使用中括号“[]”可以将括号内的元素权重除以1.1,相当于降低约0.9的权重。降权的语法同样支持多层嵌套，但与大括号类似，也不支持“[blonde hair: 0.8]这样的写法。在实践中，如果想方便调整提示词，使用小括号内加数字的形式会更便捷。
提示词的混合语法格式
Stable Diffusion 提示词的混合语法是指将不同的提示词以特定的方式组合在一起，以实现更复杂的图像效果。混合语法的格式为“A AND B”，即用 AND将提示词A和B连接起来，注意AND必须为大写。
易外，用户也可以使用“”符号来代替AND，表示逻辑或操作，即两个素会交替出现，达到融合的效果。
侧如，要实现黄色头发和绿色头发的渐变效果，可以写成“yellowbgen hair" 或 "yellow hair AND blondehair"。 Stable Diffusion 在处理这两个tag时会按照画一步黄色头发，再画一步绿色头发的方式循环绘画。
生成黄绿混合的人物发色
下面用提示词的混合语法来生成黄绿混合的人物发色效果，进入“文生图”页面，输入相应的正向提示词，使用混合语法来控制人物的头发颜色，如图所示。
如果我们想要黄色更少一些，2blonde更多一些，可以给相应提示词加权重，对提示词进行修改，如图所示。
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