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如何用Stable-Diffusion-webui制作精美的图片
发布时间：2024-04-03 13:16:35 浏览量：258次
首先是Stable-Diffusion-webui 环境安装，然后才能使用。
准备环境
开始前的准备工作
安装 Python 3.10.6
安装 git
安装 cuda
正式开始安装的步骤：
1.安装cuda
查看显卡驱动和CUDA版本
打开nvidia控制面板，点击左下角的系统信息
然后点击组件，查看cuda版本
到我这里是11.6.134
显卡驱动和CUDA之间的版本对应关系
官网地址：
cuda下载
cuda下载地址：/cuda-toolkit-archive
找到自己合适的版本后，点击进去，选择exe本地文件下载
注意这里选择的版本不对应，可能会安装失败。
cuda安装
下载完后，选择自定义安装。
把选择visual studio，取消这个复选框，
剩下的一直下一步就好了。
1.下载Stable-Diffusion-webui
/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
Github开源项目，中文语言包
/VinsonLaro/stable-diffusion-webui-chinese
安装前先下载torch和torchvision
torch下载
/whl/torch/
选择对应版本下载，我这里选择的torch-1.13.1+
cu117-cp310-cp310-win_amd64.whl
torchvision下载
/whl/torchvision/
选择对应版本下载，我这里选择的torchvision-0.14.1+
cu117-cp310-cp310-win_amd64.whl
安装Stable-Diffusion-webui
手动安装Stable-Diffusion-webui环境
解压Stable-Diffusion-webui，先运行下webui.bat，运行下就关闭，省的卡死。
运行的原因是：自动生成一个虚拟环境venv，并创建了venv目录。
升级下pip安装目录
你解压的目录\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe -m pip install --upgrade pip
安装torch,运行命令如下
你解压的目录\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe -m pip install 你下载的目录\torch-1.13.1+
cu117-cp310-cp310-win_amd64.whl
安装torchvision,运行命令如下
你解压的目录\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe -m pip install 你下载的目录\torchvision-0.14.1+
cu117-cp310-cp310-win_amd64.whl
安装stable-diffusion-webui所需的其他环境模块，requirements安装命令如下：
你解压的目录\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe -m pip install -i
https://pypi.doubanio.com/simple/ -r requirements.txt
安装一下其他模块，要不也会报错。命令如下:
你解压的目录\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe -m pip install open_clip_torch xformers gdown
更改Stable-Diffusion-webui的配置环境
- 打开webui.bat文件，修改
–num_cpu_threads_per_process=1
2.打开webui-user.bat文件，修改
添加
set PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF=max_split_size_mb:24
修改
COMMANDLINE_ARGS=--ckpt .\models\Stable-diffusion\novel-ai.ckpt --medvram --autolaunch
4G 显存的增加 –medvram ，即上面配置。
2G 显存的增加 –lowvram ，即上面–medvram换成–lowvram，再输入空格然后把下面这段加上
COMMANDLINE_ARGS=--ckpt .\models\Stable-diffusion\novel-ai.ckpt --lowvram --autolaunch --always-batch-cond-uncond --precision full --no-half --opt-split-attention-v1 --use-cpu sd
运行Stable-Diffusion-webui
运行webui-user.bat即可。
本项目至少需要4GB的GPU内存和5GB的可用系统内存
成功后，访问http://127.0.0.1:7860/这个地址
安装中文语言包
点击扩展插件，点击从网址安装，输入地址中文语言包 ，然后点击安装，安装完成后，点击已安装，点击应用并重启用户界面即可
2.安装扩展
点击扩展插件，
/Mikubill/sd-webui-controlnet安装，输入地址：扩展地址，然后点击安装，
安装完成后，点击已安装，点击应用并重启用户界面即可
3.下载ControlNet模型链接
下载后放入
./stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-controlnet/models 文件夹下
4.重启后，进入 WebUi 选择 ControlNet模型
5.载入训练好的模型：chilloutmix
也就是模型：chilloutmix
6.输入下面的正负关键词：
正面关键词：
4 girls,4 girls on the beach,back to the sea,White dress,beautiful white gauze skirt,bikini,intricate,elegant,concept art,summer lights,queen,sunset,orange sky,pink nightgown,simple background,soft light<lora:dalcefopainting_Lora300
负关键词：
nude,naked,hands,cartoon,((disfigured)),((bad art)),((deformed)),((poorly drawn)),((extra limbs)),((close up)),weird colors,blurry,complex
关键词大家可以根据自己的需要进行修改，最后生成即可
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