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稳定扩散2.1+WebUI本地部署教程分享
发布时间：2024-06-07 15:05:57 浏览量：222次
最近Midjourney取消了免费体验，所以尝试了本地部署Stable Diffusion，虽然没有Midjourney表现的那么好，但是可以免费无限使用。
Stable Diffusion是一个开源的AI生成图模型，由CompVis、Stability AI和LAION的研究人员和工程师创建。
本机配置：
win11, 12代i5，32内存, NVIDIA GTX1650 4G 显存（若无显卡，也可运行）
环境准备
1. 安装Miniconda
为了避免有的电脑已经安装了python环境，所以我们使用Miniconda。
Miniconda是一款免费的、小巧的python环境管理工具，安装包大约只有50M多点
下载地址：
点击咨询
安装完成后，打开Miniconda，查看是否安装成功，输入
conda -V显示版本号即安装成功
2. 安装python环境
创建一个python 3.10.6的环境，若失败可多试几次
conda create --name sdweb python=3.10.6提示是否继续安装时，输入y，回车即可
显示下图界面，则表示安装完成。
按照图中提示，输入
conda activate sdweb进入到sdweb环境中
升级python包管理工具到最新版本，并设置阿里源
pip install --upgrade pippip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple3. 安装git
用于下载github上的stable-diffusion-webui项目
下载地址：
点击咨询
安装完成后，在Miniconda窗口输入
git --version若显示版本信息，则表示安装成功
4. 安装CUDA
若想安装CPU版本的则该步骤可以跳过
大家都知道使用GPU会比CPU快，而使用GPU，就需要安装CUDA了
首先输入
nvidia-smi查看当前显卡的版本号
若低于11.7，则建议更新驱动，驱动版本可大于11.7，他是向下兼容的
驱动网址：
点击咨询
可根据自己的显卡型号，自行查找
驱动没问题后，安装cuda，选择11.7.1
下载地址：
点击咨询
安装成功后，将C:\Program Files\NVIDIA Corporation\Nsight Compute 2022.2.0添加到环境变量内，否则pytorch就一直装的都是cpu版本的
此时准备工作完成
开始安装
1. 下载源码
打开Miniconda窗口，确保前面有(sdweb)，表示在sdweb的环境中
这里将源码安装到F盘了，所以输入
F:切换盘符
克隆源码
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git2. 下载模型
下载stable-diffusion 2.1的模型
模型地址：
点击咨询
模型比较大，5.21G，所以页面不显示，直接点击download下载即可。
下载好后的模型，放在F:\stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion文件夹下，该文件夹是存放模型的，可以放很多模型，最后可在页面上切换使用。
3.安装依赖，启动sd
为了安装快速，打开F:\stable-diffusion-webui\launch.py修改文件（网络环境好的同学可不修改该文件）
搜索gfpgan_package，找到他们的位置，源文件如下图所示
在箭头位置添加https://ghproxy.com/，如下图所示
回到Miniconda窗口，输入
cd stable-diffusion-webui无显卡，使用CPU绘制的注意，若使用CPU，需要先打开webui.user.bat文件，添加--skip-torch-cuda-test，来告诉程序跳过GPU的检测
执行，若中间有失败的情况，可多重新执行几次
webui.user.bat提示No module 'xformers'. Proceeding without it.错误，可忽略不管他，也可以在webui.user.bat中添加--xformers
执行webui.user.bat后，看到页面如下图，则表示成功
可以在浏览器中打开http://127.0.0.1:7860，进行AI绘制
绘制一个美丽的女孩在小屋前面
绘制一幅长城的画
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