探索AI换装技术,通过Stable Diffusion实现图生成图

发布时间:2024-06-09 11:54:41 浏览量:178次

左边为网上找的衣服图,右边为AI生成并穿上之后的图。

近期我接触了Stable Diffusion技术,除了用于生成女神形象外,还专注于一项有趣的研究方向,那就是AI换装。与随机换装不同,这里讨论的是AI穿上指定的衣服。

在实践中,发现AI生成并穿上衣服后的效果,对于吊带等细节的控制上存在一定挑战,但整体效果还算不错。探索使用Stable Diffusion给AI换装,我总结了两种方法:一是图生成图的方法,另一种是针对一套衣服制作lora模型。

目前,我对图生成图的方法有了一定的了解,但仍在学习调整参数以获得更理想的效果。最初尝试耗费了不少时间,但边学边做,逐渐熟悉了参数设置和操作步骤。

以下是具体操作步骤:

1、在左侧的挂衣服图上画一个轮廓,不必真实绘制细节,只需大致勾勒。

2、利用Stable Diffusion进行图生成图的局部重绘,完善背景,确定参数以生成背景墙。

在定制背景参数时,除人物相关内容外,删除其他因素。

在生成人物部分时,我进行了多次蒙版调整,最终达到满意效果。
在初始参数基础上添加了一些设定。

结论:

通过图生成图的方法,成功实现AI穿上指定衣服,只需将原图衣服与模型模特合成,即可使用AI转换为创作所需内容。

这一过程中调整细节需要耗费一定时间,可能是由于熟练度尚不够。

总体而言,生成效果令人满意,相比在PS中单独处理真人,节省了不少时间。

如果您有更多改进建议或新的方法,欢迎在评论区分享讨论。

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