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深入游戏品类:研究与分析指南
发布时间：2024-08-23 11:41:37 浏览量：270次
深入游戏品类: 研究与分析指南
作者：阿勃，首发知乎
情景前提：假设老板突然觉得某某赛道不错，想做一款该类型的产品，要如何针需要做一些前置性的研究&知识储备，对品类进行调研呢？下面结合个人经验的一些方法论做一些梳理总结，希望各位同行不吝赐教，多多交流。
一、信息源与基础认知：
- 第三方数据库：诸如ST、Data AI、New Zoo等第三方数据库提供了市场普遍规模的信息，公司财报以及第三方报告通常可以了解细分市场情况。
- 用研手段：如泛投问卷、产品数据、第三方数据库，等通过用研手段可以抓取用户的痛点，并发现未来的发展机遇。
- 产品理解与拆解能力：具备对产品的理解和拆解能力，能够深入了解品类中头部产品的模型。
- 同行交流：可以获取到一些内部数据，与其他第一方视角眼中的XX产品&品类是怎样的，这些数据能够更加佐证自身的判断。
首先需要定义品类标签，品类有几种明显的方法：
- 有特定规则并且形成通用认知的：这些标签具有特定的游戏规则，并且形成了通用的认知。例如，竞速、ARPG（动作角色扮演游戏）、策略等标签，一听就能让人知道游戏在什么基础规则下进行定义。
- 有明显的感受区分：竞速游戏考验玩家的反应速度，模拟经营游戏则考验玩家的资源管理能力...
- 在品类下的细分模型也是同理，如竞速类子模型：在品类下进行细分，同样需要基于上述两种方法进行定义...
注：因为品类研究都是内部核心数据关系到公司战略，故而本人举例的插图仅会使用到一些第三方图片，不作为连贯参考，仅讲述方法论与思路展示。
二、从宏观市场层面进行分析
基础的产品数据库建立
a.收集产品数据基础处理
从第三方数据库中获取某个品类的信息，如竞速赛道，但是很多产品都是有复合杂标签的...
b.贴签处理
玩家对一个游戏感兴趣跟游戏研发的两大块相关...
c.整理入库
将产品的核心信息：玩法、画风、上线时间、地区、分月/天营收、下载、ARPU、DAU等整理成基础的数据库...
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