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告诉你如何通过Negative Prompt优化AI图像生成质量
发布时间：2024-08-11 13:15:04 浏览量：268次
告诉你如何通过Negative Prompt优化AI图像生成质量
在这篇博客文章中，美国数字媒体公司 BuzzFeed 的数据科学家 Max Woolf 做了一项实验，证明 Negative Prompt 可以改善 Stable Diffusion 2.0 的图像生成质量。
使用 Stable Diffusion 2.0 生成的图像示例，图像分辨率为 768x768。
在发布后的24小时内，Reddit和Twitter用户发现，新模型的性能比 Stability Diffusion 1.5 要差。一些用户还指出，输入Greg Rutkowski等艺术家的名字对输出结果没有影响。
Greg Rutkowski认为，AI工具使用在世艺术家的作品是一种不受控制或监管的版权侵犯。
negative prompt 可能远远优于传统 prompt addition。Negative Prompt是一种可以在结果图像中删除不希望看到的术语的功能，可用于完全控制prompt。
什么是negative prompt？
与正常的文本到图像prompt类似，Negative Prompting表示用户不希望在结果图像中看到的术语，是一种强大的功能。
negative prompt 和 positive prompt 会碰撞出什么火花？
在实际测试中，发现negative prompt能够对图像生成起到积极作用，并且可以帮助AI生成更具艺术性和准确性的图像。
结论
在AI艺术中，利用negative prompt将是AI图像生成领域的一个有力工具，有助于提高图像生成的质量和准确性。
想要了解更多关于AI图像生成优化技术，欢迎点击点击咨询
原文链接：点击查看原文
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