来自
矮小吹萝莉的回答
2023-11-29 19:42:42
编程基础 ——python 数学基础——概率论;统计学;微积分
来自
活泼花生的回答
2023-12-02 17:53:59
主要是矩阵分析,最优化的一些算法,但是统计学还是要扎实一些,推荐去自学网学习
来自
无心望犀牛的回答
2023-12-02 17:53:59
TensorFlow的设计理念主要体现在以下两个方面: 1、将图的定义和图的运行完全分开。因此,TensorFlow被认为是一个“符号主义”的库。我们知道,编程模式通常分为命令式编程和符号式编程。命令式编程就是编写我们理解的通常意义上的程序,很容易理解和调试,按照原有逻辑执行。符号式编程涉及很多的嵌入和优化,不容易理解和调试,但运行速度有所提升。现有的深度学习框架中,Torch是典型的命令式的,Caffe、MXNet采用了两种编程模式混合的方法,而TensorFlow完全采用符号式编程。 2、符号式计算一般是先定义各种变量,然后建立一个数据流图,在数据流图中规定各个变量之间的计算关系,最后只需要对数据流图进行编译,但此时的数据流图还是一个空壳,里面没有任何实际数据,只有把需要运算的输入放进去后,才能在整个模型中形成数据流,从而形成输出值。